Винеровская теория нелинейных систем — подход к решению задач анализа и синтеза нелинейных систем с постоянными параметрами, при котором в качестве математической модели нелинейной системы рассматривается функционал , который ставит в соответствие каждой функции (входному сигналу системы за рассматриваемое время) число (мгновенный выходной сигнал системы).

Пояснения

Н. Винер впервые применил описание нелинейных систем при помощи явного описания зависимости между входом и выходом при помощи теории рядов Вольтерры . Этот подход сводит задачу описания системы с заданным классом входных сигналов к задаче построения функционала , заданного на некотором классе функций. В основе винеровского метода лежит описание аналитических функционалов с помощью ряда Вольтерры:

${\displaystyle y(t)=h_{0}+\int \limits _{\eta }h_{1}(\tau )x(t-\tau )\,d\tau +\int \limits _{\eta }\int \limits _{\eta }h_{2}(\tau _{1},\tau _{2})x(t-\tau _{1})x(t-\tau _{2})\,d\tau _{1}d\tau _{2}+...}$ ,

где — ${\displaystyle \eta }$ область интегрирования, то есть область, на которой определена функция x(t). Фреше доказал, что любой непрерывный функционал ${\displaystyle y[x(t)]}$ , определенный на множестве функций ${\displaystyle x(t)}$ , областью определения которых является интервал ${\displaystyle [a,b]}$ , может быть представлен интегралами Вольтерры . Бриллиант доказал эту теорему для бесконечного интервала.

Суть винеровского описания состоит в том, что вместо явного выражения для абстрактной системы отыскивается метод её аппроксимации, который начинается с простых элементов, а затем при постепенном усложнении он даёт возможность аппроксимировать систему с желаемой точностью. Для описания системы по существу необходимо знание ряда ядер вида ${\displaystyle h_{n}(\tau _{1},...\tau _{n})}$ для ${\displaystyle n=1,2,...}$ .

Решение задачи

Н. Винер использует в качестве входного сигнала изучаемой нелинейной системы винеровский процесс . В этом случае функциональный ряд можно представить в виде суммы ортогональных функционалов различных степеней. Построение этого ряда производится следующим образом: функционал нулевой степени есть константа, абсолютная величина квадрата этой константы равна 1, таким образом нормированная константа равна 1 или −1. Рассмотрим теперь функционал 1-й степени вида:

${\displaystyle \int \limits _{-\infty }^{\infty }h_{1}(\tau )x(t-\tau )\,d\tau +h_{0}}$ .

Он должен быть ортогонален всем функционалам 0-й степени. Умножение функционала 1-й степени на функционал 0-й степени осуществляется по формуле:

${\displaystyle \int \limits _{-\infty }^{\infty }{\Bigl [}\int \limits _{-\infty }^{\infty }h_{1}(\tau )x(t-\tau )\,d\tau +h_{0}{\Bigr ]}Kd\tau =0}$ .

Здесь первый член равен нулю. Все выражение равно нулю, только если ${\displaystyle h_{0}=0}$

Литература

• Винер Н. Нелинейные задачи в теории случайных процессов,. — М. : ИЛ, 1961.
• К. А. Пупков. Статистический расчет нелинейных систем автоматического управления,. — М. : Машиностроение, 1965.
• Сейдж Э. П., Мелса Дж. Л. Идентификация систем управления,. — М. : Наука, 1974. — 248 с.