Линейным матричным неравенством называется неравенство вида:

${\displaystyle F(x)=F_{0}+x_{1}F_{1}+\cdots +x_{m}F_{m}>0,}$

в котором ${\displaystyle x\in \mathbb {R} ^{m}}$ , ${\displaystyle x=(x_{1},\dots ,x_{m})}$ — неизвестная переменная, ${\displaystyle F_{i}=F_{i}^{T}\in \mathbb {R} ^{n\times n}}$ , ${\displaystyle i=0,\dots ,m}$ — заданные действительные симметрические матрицы. Неравенство ${\displaystyle F\left(x\right)>0}$ означает, что матрица в левой части неравенства является положительно определённой , то есть ${\displaystyle u^{T}F\left(x\right)u>0}$ для любого ненулевого ${\displaystyle u\in \mathbb {R} ^{n}}$ .

Применение

Применяются в задачах теории управления , идентификации систем, обработки сигналов .

Ссылки

• Пятницкий Е. С., Скородинский В. И. Численные методы построения функций Ляпунова и критерии абсолютной устойчивости в форме численных процедур // Автоматика и телемеханика, 1983. — № 1. — С. 52-63.

• S. Boyd, L. El Ghaoui, E. Feron, and V. Balakrishnan, (книга в формате pdf)