OpenCV ( англ. open source computer vision library ) — библиотека алгоритмов компьютерного зрения , обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом . Реализована на Си / C++ , также разрабатывается для Python , Java , Ruby , Matlab , Lua и других языков . Может свободно использоваться в академических и коммерческих целях — распространяется в условиях лицензии BSD .

Первая версия OpenCV была написана на Си , начиная со второй версии был осуществлён переход на C++ . Все новые разработки и алгоритмы появляются в API C++ . Поддерживается привязки на Python , Java и MATLAB /Octave.

Значительная часть проекта разработана российской компанией Itseez, поглощённой в мае 2016 года корпорацией Intel .

Поддерживается на Microsoft Windows (компиляторы Microsoft Visual C++ (6.0, .NET 2003), Intel Compiler, Borland C++, ( GCC 3.x)), Windows RT , Linux ( GCC 2.9x, 3.x, Intel Compiler), macOS , Android , iOS .

Поддерживаемые средства графического интерфейса и видеозахвата в Windows — , , , ; в Linux — V4L2 , , FFMPEG ; в macOS — QuickTime .

Основные модули

В версии 2.2 библиотека была реорганизована. Вместо универсальных модулей cxcore, cvaux, highGUI и других было создано несколько компактных модулей с более узкой специализацией:

• opencv_core — основная функциональность. Включает в себя базовые структуры, вычисления (математические функции, генераторы случайных чисел) и линейную алгебру, DFT , DCT , ввод-вывод для XML и YAML.
• opencv_imgproc — обработка изображений (фильтрация, геометрические преобразования, преобразование цветовых пространств).
• opencv_highgui — простой интерфейс, ввод-вывод изображений и видео.
• opencv_ml — модели машинного обучения (SVM, деревья решений, обучение со стимулированием и т. д.).
• opencv_features2d — распознавание и описание плоских примитивов ( , FAST и другие, включая специализированный фреймворк).
• opencv_video — анализ движения и отслеживание объектов ( оптический поток , шаблоны движения, устранение фона).
• opencv_objdetect — обнаружение объектов на изображении (нахождение лиц с помощью алгоритма Виолы-Джонса , распознавание людей HOG).
• opencv_calib3d — калибровка камеры, поиск стерео-соответствия и элементы обработки трёхмерных данных.
• opencv_flann — библиотека быстрого поиска ближайших соседей (FLANN 1.5) и обёртки OpenCV.
• opencv_contrib — сопутствующий код, ещё не готовый для применения.
• opencv_legacy — устаревший код, сохранённый ради обратной совместимости.
• opencv_gpu — ускорение некоторых функций OpenCV за счет CUDA , создан при поддержке NVidia .

См. также

• Albumentations

Примечания

Литература

• Кэлер А., Брэдски Г. Изучаем OpenCV 3 = Learning OpenCV 3. — М. : ДМК-Пресс, 2017. — 826 с. — ISBN 978-5-97060-471-7 .
• Буэно, Суарес, Эспиноса. Обработка изображений с помощью OpenCV = Learning Image Processing with OpenCV. — М. : ДМК-Пресс, 2016. — 210 с. — ISBN 978-5-97060-387-1 .
• Прохоренок Н. OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение. — СПб. : , 2018. — 320 с. — ISBN 978-5-9775-3955-5 .

Ссылки

• от 20 августа 2020 на Wayback Machine
• от 15 августа 2020 на Wayback Machine
• от 17 июня 2008 на Wayback Machine
• от 16 января 2009 на Wayback Machine