Хайдельбергский институт теоретических исследований
(
нем.
Heidelberger Institut für Theoretische Studien
,
HITS
) — частный некоммерческий исследовательский институт, расположенный в
Хайдельберге
,
Германия
. Был основан в
2010 году
соучредителем компании
SAP
(нем.)
(
через его фонд
(нем.)
(
.
На данный момент, HITS включает в себя следующие исследовательские группы:
Астроинформатика
(
англ.
Astroinformatics
, AIN).
Группа "Астроинформатика" разрабатывает новые подходы к анализу и обработке растущего объема данных в астрономии. Подходы этой группы основаны на машинном/статистическом обучении и помогают исследователям в проведении необходимого анализа.
Компьютерная Химия Углерода
(
англ.
Computational Carbon Chemistry
, CCC).
Группа "Компьютерная химия углерода" использует современную вычислительную химию для исследования и использования органических материалов, уделяя особое внимание материалам на основе
графена
из-за их многочисленных преимуществ по сравнению с обычными неорганическими аналогами. Группа разрабатывает компьютерные инструменты и концепции для проектирования и проверки новых материалов и устройств на основе графена с целевым применением в безметалловом катализе и молекулярной электронике.
Компьютерная Молекулярная Эволюция
(
англ.
Computational Molecular Evolution
, CME).
Группа "Компьютерная Молекулярная Эволюция" разрабатывает методы, новое программное обеспечение и новые компьютерные архитектуры для вычисления филогений (эволюционных деревьев). Кроме того, она предоставляет экспертные консультации в области параллельных вычислений и компьютерной архитектуры другим исследовательским группам. Группа также обслуживает и управляет кластером научных вычислений и ИТ-инфраструктурой в HITS.
Компьютерная Статистика
(
англ.
Computational Statistics
, CST).
Группа "Компьютерная Статистика" работает над математическими основами и статистической методологией прогнозирования. Целью группы является разработка методов вероятностного прогнозирования для генерации прогностических распределений вероятностей будущих событий и количеств. Например, вероятностные прогнозы используются в предсказании погоды и экономике. Второе направление исследований группы сосредоточено на пространственной статистике, которая связана с анализом и интерпретацией пространственно распределенных данных.
Анализ Данных и Количественная Оценка Неопределенности
(
англ.
Data Mining and Uncertainty Quantification
, DMQ).
Группа "Анализ Данных и Количественная Оценка Неопределенности" использует самые современные технологии в области высокопроизводительных вычислений и количественной оценки неопределенностей в больших наборах данных для получения надежной информации в области интеллектуального анализа данных.
Группы и Геометрия
(
англ.
Groups and Geometry
, GRG).
Группа «Группы и Геометрия» исследует различные математические проблемы в области геометрии и топологии, которые включают взаимодействие между такими геометрическими пространствами, как
римановы многообразия
или метрические пространства, и группами, возникающими, например, при действии на них операций симметрии.
Машинное Обучение и Искусственный Интеллект
(
англ.
Machine Learning and Artificial Intelligence
, MLI).
Группа "Машинное Обучение и Искусственный Интеллект" работает над новыми алгоритмами и моделями обучения с эффективным использованием данных, геометрического глубокого обучения и интерпретируемости.
Молекулярная Биомеханика
(
англ.
Molecular Biomechanics
, MBM).
Группа "Молекулярная Биомеханика" разрабатывает методы моделирования и модели
механики сплошных сред
для идентификации структурных элементов, принимающих внешнюю нагрузку, в сложных биологических материалах и для их модификации в направлении желаемых свойств. Общая цель работы группы состоит в том, чтобы исследовать, как
белки
реагируют на механические воздействия.
Молекулярное и Клеточное Моделирование
(
англ.
Molecular and Cellular Modeling
, MCM).
Группа "Молекулярное и Клеточное Моделирование" фиксирует и моделирует поведение молекул с помощью компьютерных методов и программ. Кроме того, группа разрабатывают интерактивные веб-инструменты визуализации и приложения для сложных молекулярных симуляций.
Обработка Естественного Языка
(
англ.
Natural Language Processing
, NLP).
Группа "Обработка Естественного Языка " занимается семантикой и
прагматикой
дискурса. Группа разрабатывает программное обеспечение, облегчающее мультимодальный диалог между пользователями и машинами. Цель состоит в том, чтобы использовать компьютер для понимания и создания языка и текстов, а также сделать использование компьютеров более естественным в долгосрочной перспективе.
Физика Звездных Объектов
(
англ.
Physics of Stellar Objects
, PSO).
Группа "Физика Звездных Объектов" занимается исследованиями звезд и звездных взрывов. Одной из основных целей группы является моделирование термоядерных взрывов белых карликов, которые приводят к возникновению сверхновых звезд типа Ia.
Научные Базы Данных и Визуализация
(
англ.
Scientific Databases and Visualization
, SDBV).
Группа "Научные Базы Данных и Визуализация" занимается научными базами данных и визуализацией научных данных. Цель состоит в том, чтобы объединить знания, разбросанные по всему миру, и сделать их легко доступными для ученых.
Теория Звездной Эволюции
(
англ.
Stellar Evolution Theory
, SET).
Группа "Теория Звездной Эволюции" исследует бурную и взрывоопасную жизнь массивных звезд. Работа группы сосредоточена на массивных двойных звездах и сложном процессе слияния. Слияния создают сильные магнитные поля, и продукты слияния в процессе взрывов на последних стадиях сверхновых звезд могут формировать сильно намагниченные нейтронные звезды — эти магнитные нейтронные звезды, известные как магнетары, являются сильнейшими магнитами во Вселенной.
Теория и Наблюдения Звезд
(
англ.
Theory and Observations of Stars
, TOS).
Группа "Теория и Наблюдения Звезд" исследует физические процессы, происходящие в звездах, и то, как они меняются в зависимости от звездной эволюции. В частности, группа исследует маломассивные звезды главной последовательности, субгиганты и красные гиганты с помощью метода астеросейсмологии.
Другие исследовательские группы, основанные в HITS и в дальнейшем перешедшие в другие научные организации:
Вычислительная Биология
(
англ.
Computational Biology
, CBI).
Исследовательская группа "Вычислительная Биология" начала работу в HITS в 2013 году под руководством Зигфрида Шлойсснига. Группа исследовала геном саламандр и плоских червей. После почти пяти лет интенсивных исследований Шлойсснигу и его команде вместе с коллегами из Дрездена и Вены удалось расшифровать геном мексиканской саламандры аксолотля и плоского червя Schmidtea mediterranea. Оба животных являются важными организмами в исследованиях регенерации. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Nature. С начала 2018 года Зигфрид Шлойссниг продолжает свои исследования в
Институте молекулярной патологии
в Вене (Австрия).
Высокоэнергетическая Астрофизика и Космология
(
англ.
High-Energy Astrophysics and Cosmology
, HAC).
Исследовательская группа "Высокоэнергетическая Астрофизика и Космология" была основана в HITS в 2016 году. Лидер группы Кристоф Пфроммер работал в HITS с 2010 года, получил там хабилитацию и консолидационный грант от
Европейского Исследовательского Совета
, благодаря которому он создал собственную младшую исследовательскую группу в HITS. С 1 апреля 2017 года Пфроммер возглавляет исследовательскую группу «Космология и Крупномасштабная Структура» в
Потсдамском астрофизическом институте
и является профессором астрофизики в
Потсдамском университете
. Его группа оставалась в HITS до лета 2017 года, а затем также переехала в Потсдам.
Теоретическая Астрофизика
(
англ.
Theoretical Astrophysics
, TAP).
Группа "Теоретическая Астрофизика" была основана в HITS в марте 2013 года Фолькером Спрингелем. Спрингель спроектировал и реализовал крупнейшие и наиболее полные компьютерные симуляции Вселенной на сегодняшний день: симуляцию тысячелетия 2005, симуляцию «Illustris» 2014 и симуляцию «Illustris TNG» 2018. Он руководил группой «Теоретическая Астрофизика» в HITS с марта 2010 года, одновременно работая профессором теоретической астрофизики в Гейдельбергском университете. В HITS, среди прочего, Спрингель усовершенствовал разработанный им код «Arepo», что позволило моделировать различные формы и размеры галактик с помощью суперкомпьютеров. На сегодняшний день код использовался или цитировался более чем в 750 публикациях. Спрингель получил стартовый грант
Европейского Исследовательского Совета
в 2012 году и является «высоко цитируемым исследователем» с 2014 года. Он стал членом Национальной академии наук
Леопольдина
в 2017 году. 1 августа 2018 года Спрингель вступил в свою новую должность директора
Института астрофизики Общества Макса Планка
в Гархинге.
Примечания
(неопр.)
. Дата обращения: 17 июля 2019.
3 апреля 2019 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 17 июля 2019.
3 апреля 2019 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 10 августа 2023.
10 августа 2023 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 17 июля 2019.
3 апреля 2019 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 17 июля 2019.
3 апреля 2019 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 17 июля 2019.
3 апреля 2019 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 17 июля 2019.
3 апреля 2019 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 10 августа 2023.
(неопр.)
. Дата обращения: 17 июля 2019.
3 апреля 2019 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 17 июля 2019.
3 апреля 2019 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 17 июля 2019.
3 апреля 2019 года.
(англ.)
.
HITS gGmbH
. Дата обращения: 24 февраля 2021.
24 января 2021 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 17 июля 2019.
3 апреля 2019 года.
(англ.)
.
HITS gGmbH
(18 января 2021). Дата обращения: 24 февраля 2021.
3 марта 2021 года.
(англ.)
.
HITS gGmbH
. Дата обращения: 24 февраля 2021.
3 марта 2021 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 17 июля 2019.
2 августа 2018 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 17 июля 2019.
2 августа 2018 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 17 июля 2019.
2 августа 2018 года.