Ронен Элдан ( ивр. רונן אלדן ‎; род. 1980 , Тель-Авив ) — израильский математик и физик-теоретик. Профессор Института Вейцмана , специализируется в области теории вероятностей, математического анализа, теоретической информатики и теории машинного обучения .

Лауреат Премии Эрдёша (2018) и Премии Блаватника для молодых учёных (2022). Выступал в качестве оратора на Международном конгрессе математиков в 2022 году.

Биография

Ронен родился в 1980 году в Израиле. Большую часть детства провел в Рамат-Авив . В 2005 окончил Открытом университете Израиля со степенью бакалавра в математике, которая в 2006 году была дополнительно расширена дисциплиной по физике в Тель-Авивском университете . Осенью 2011 года проходил интернатуру в Microsoft Research . В 2013 году получил докторскую степень в Тель-Авивском университете под научным руководством профессоров В. Мильмана и , специализируясь на вероятностях, многомерной геометрии выпуклых тел и вычислительной геометрии.

Карьера

В 2015 году присоединился к профессорскому составу математического факультета Института Вейцмана Работа профессора Ронена Элдана привела к прорывам в решении гипотез математической теории многомерных явлений, которые оказали глубокое влияние на области статистики, машинного обучения и теоретической информатики. Его исследования охватывают несколько областей математики с упором на многомерную вероятность. Один из главных вкладов Олдена — разработка новой методологии, основанной на неожиданной связи между анализом многомерных систем и стохастическим интегралом . Более того, его направление прикладных исследований привело к новому пониманию ограничений нейронных сетей в машинном обучении и новому алгоритму принятия решений в искусственном интеллекте.

Избранные работы

• Eldan, Ronen (2011-02-19). "A Polynomial Number of Random Points Does Not Determine the Volume of a Convex Body". Discrete & Computational Geometry . Springer Science and Business Media LLC. 46 (1): 29—47. doi : . ISSN .
• Eldan, Ronen (2013-03-22). "Thin Shell Implies Spectral Gap Up to Polylog via a Stochastic Localization Scheme". Geometric and Functional Analysis . Springer Science and Business Media LLC. 23 (2): 532—569. doi : . ISSN .
• Eldan, Ronen (2014-10-30). "A two-sided estimate for the Gaussian noise stability deficit". . Springer Science and Business Media LLC. 201 (2): 561—624. doi : . ISSN .
• Sébastien Bubeck, Ronen Eldan: «Multi-scale exploration of convex functions and bandit convex optimization», 2015; .
• Sébastien Bubeck, Ronen Eldan, Yin Tat Lee: «Kernel-based methods for bandit convex optimization», 2016; .
• Eldan, Ronen; Lee, James R. (2018-04-01). "Regularization under diffusion and anticoncentration of the information content". . Duke University Press . 167 (5). doi : . ISSN .

Награды

• (2013)
• Премия Эрдёша (2018)
• Премия Блаватника для молодых учёных (2022)

Примечания

Ссылки