Границы Чигера
— это границы второй по величине собственного значения
матрицы переходных вероятностей
дискретной по времени
цепи Маркова
с конечным числом состояний и возвратными состояниями. Она может рассматриваться как специальный случай
неравенства Чигера
в
экспандерах
.
Пусть
X
{\displaystyle X}
будет конечным множеством и пусть
K
(
x
,
y
)
{\displaystyle K(x,y)}
будет вероятностями переходов для цепи Маркова на
X
{\displaystyle X}
. Предположим, что цепь имеет
стационарное распределение
π
{\displaystyle \pi }
.
Определим:
Q
(
x
,
y
)
=
π
(
x
)
K
(
x
,
y
)
{\displaystyle Q(x,y)=\pi (x)K(x,y)}
и для
A
,
B
⊂
X
{\displaystyle A,B\subset X}
определим
Q
(
A
×
B
)
=
∑
x
∈
A
,
y
∈
B
Q
(
x
,
y
)
.
{\displaystyle Q(A\times B)=\sum _{x\in A,y\in B}Q(x,y).}
Определим константу
Φ
{\displaystyle \Phi }
как
Φ
=
min
S
⊂
X
,
π
(
S
)
⩽
1
2
Q
(
S
×
S
c
)
π
(
S
)
.
{\displaystyle \Phi =\min _{S\subset X,\pi (S)\leqslant {\frac {1}{2}}}{\frac {Q(S\times S^{c})}{\pi (S)}}.}
Оператор
K
,
{\displaystyle K,}
, действующий на
из
|
X
|
{\displaystyle |X|}
в
|
X
|
{\displaystyle |X|}
, определённый выражением
(
K
ϕ
)
(
x
)
=
∑
y
K
(
x
,
y
)
ϕ
(
y
)
{\displaystyle (K\phi )(x)=\sum _{y}K(x,y)\phi (y)\,}
имеет
собственные значения
λ
1
⩾
λ
2
⩾
⋯
⩾
λ
n
{\displaystyle \lambda _{1}\geqslant \lambda _{2}\geqslant \cdots \geqslant \lambda _{n}}
. Известно, что
λ
1
=
1
{\displaystyle \lambda _{1}=1}
. Границы Чигера являются границами второго по величине собственного значения
λ
2
{\displaystyle \lambda _{2}}
.
Теорема (границы Чигера):
1
−
2
Φ
⩽
λ
2
⩽
1
−
Φ
2
2
.
{\displaystyle 1-2\Phi \leqslant \lambda _{2}\leqslant 1-{\frac {\Phi ^{2}}{2}}.}
См. также
Примечания
Литература
J. Cheeger.
A lower bound for the smallest eigenvalue of the Laplacian
// Problems in Analysis, Papers dedicated to Salomon Bochner. — Princeton: Princeton University Press, 1969.
P. Diaconis, D. Stroock.
Geometric bounds for eigenvalues of Markov chains // Annals of Applied Probability. — 1991. —
Т. 1
.