Interested Article - Машинное обучение 0 0 martine 2021-07-16 1 Подкатегории В этой категории отображается 16 подкатегорий из имеющихся 16. А Алгоритмы классификации (13: 2 кат., 11 с.) Алгоритмы машинного обучения (6: 6 с.) Б Байесовские сети (4: 4 с.) Г Глубокое обучение (32: 1 кат., 31 с.) Графовые вероятностные модели (5: 5 с.) К Кластерный анализ (26: 1 кат., 25 с.) Композиционное обучение (4: 4 с.) М Методы обучения нейросетей (9: 9 с.) О Обучение без учителя (5: 1 кат., 4 с.) П Прикладное машинное обучение (10: 10 с.) С Снижение размерности (6: 6 с.) Структурное прогнозирование (1: 1 с.) Т Теория вычислительного обучения (3: 3 с.) Теория оптимизации (57: 7 кат., 50 с.) Э Эволюционные алгоритмы (13: 13 с.) Я Ядерные методы в машинном обучении (1: 1 с.) Страницы в категории «Машинное обучение» Показано 127 страниц из 127, находящихся в данной категории. Список ниже может не отражать последних изменений. * Машинное обучение Отсчётный скетч Случайное индексирование Тензорный скетч А Автокодировщик Автоматическое машинное обучение Акинатор Алгоритм Баума — Велша Алгоритм прямого-обратного хода Алгоритм Rete Астростатистика Б Байесовская вероятность В Валидация данных Вероятно приближённо корректное обучение Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир Выявление аномалий Г Генеративно-состязательная сеть Генеративный искусственный интеллект Гиперпараметр (машинное обучение) Глубокое обучение Грамматический вывод Д Двоичная классификация Дерево решений Дилемма смещения–дисперсии Дискриминантный анализ З Задача классификации И Импульсная нейронная сеть Ирисы Фишера К Капсульная нейронная сеть Квантовое машинное обучение Кластерный анализ Конструирование признаков Куст событий Л Линейная регрессия на корреляции Линейный код Логистическая регрессия М Марковский процесс принятия решений Математическая статистика Метод главных компонент Метод группового учёта аргументов Метод опорных векторов Метод случайного леса Мешок слов Минимизация эмпирического риска Митчелл, Том (учёный) Н Наивный байесовский классификатор Нейронная сеть Кохонена Нейронный газ Нейронный процессор Неотрицательное матричное разложение Неуверенные данные О Обучающий, проверочный и тестовый наборы данных Обучение без учителя Обучение на примерах Обучение признакам Обучение ранжированию Обучение с ошибками Обучение с подкреплением Обучение с подкреплением на основе отзывов людей Обучение с учителем Обучение с частичным привлечением учителя Оккамово обучение Оптимизация гиперпараметров Отбор признаков Оценка апостериорного максимума П Перекрёстная проверка Переобучение Перл, Джуда Подсказка по цепочке рассуждений Предварительная обработка данных Признак (машинное обучение) Признаковое описание Процессор глубокого обучения Процессор машинного зрения Р Разведочный анализ данных Размерность Вапника — Червоненкиса Размещение патинко Расстояние Итакуры — Сайто Регрессионный анализ Регуляризация (математика) С Свёрточная нейронная сеть Снижение размерности Сравнение программ глубокого обучения Статистическая теория обучения Т Темп обучения Тензорный процессор Google Теория вычислительного обучения Техника подсказок Трансдуктивное обучение У Упругая карта Ф Функция приспособленности Ш Шедеврум Я Ядерная оценка плотности A AlphaGo AlphaStar (искусственный интеллект) AlphaZero B BookCorpus C Caffe CatBoost ChatGPT D DALL-E DataMelt Deeplearning4j G Generative pre-trained transformer Google JAX GPT-3 GPT-4 I ID Finance J Journal of Machine Learning Research K Kandinsky Keras Kubeflow L Линейный классификатор M Midjourney ML.NET MLOps N Netflix Prize O ONNX P Phraser Q Q-обучение S Slope One T TensorFlow Theano Torch W Weka X XGBoost Y YandexGPT 0 0 martine 2021-07-16 1 Tags: Машинное слово 1 year ago 0 0 0 Машинное зрение 1 year ago 0 0 0 Обучение НТЗ 1 year ago 0 0 0