Теоре́ма Радо́на — Нико́дима
в
функциональном анализе
и смежных дисциплинах описывает общий вид меры, абсолютно непрерывной относительно другой меры.
Названа в честь
Отто Никодима
и
Иоганна Радона
.
Формулировка
Пусть
(
X
,
F
,
μ
)
{\displaystyle (X,\;{\mathcal {F}},\;\mu )}
—
пространство с мерой
.
Предположим, что
μ
{\displaystyle \mu }
—
σ
{\displaystyle \sigma }
-конечна
.
Если мера
ν
:
F
→
R
{\displaystyle \nu \colon {\mathcal {F}}\to \mathbb {R} }
абсолютно непрерывна
относительно
μ
{\displaystyle \mu }
(
ν
≪
μ
)
{\displaystyle (\nu \ll \mu )}
, то существует
измеримая функция
f
:
X
→
R
{\displaystyle f\colon X\to \mathbb {R} }
, такая что
ν
(
A
)
=
∫
A
f
(
x
)
μ
(
d
x
)
,
∀
A
∈
F
,
{\displaystyle \nu (A)=\int \limits _{A}\!f(x)\,\mu (dx),\quad \forall A\in {\mathcal {F}},}
где интеграл понимается в
смысле Лебега
.
Другими словами, если вещественнозначная функция
A
↦
ν
(
A
)
{\displaystyle A\mapsto \nu (A)}
обладает свойствами:
ν
{\displaystyle \nu }
определена на
борелевской алгебре
S
μ
{\displaystyle S_{\mu }}
.
ν
{\displaystyle \nu }
аддитивна; то есть, для любого разложения
A
=
⋃
n
A
n
{\displaystyle A=\bigcup _{n}A_{n}}
множества
A
∈
S
μ
{\displaystyle A\in S_{\mu }}
на попарно непересекающиеся множества
A
n
∈
S
μ
{\displaystyle A_{n}\in S_{\mu }}
выполняется равенство
ν
(
A
)
=
∑
n
ν
(
A
n
)
{\displaystyle \nu (A)=\sum _{n}\nu (A_{n})}
ν
{\displaystyle \nu }
абсолютно непрерывна; то есть, из
μ
(
A
)
=
0
{\displaystyle \mu (A)=0}
вытекает
ν
(
A
)
=
0
{\displaystyle \nu (A)=0}
.
то она представима в виде
ν
(
A
)
=
∫
A
f
(
x
)
d
μ
,
{\displaystyle \nu (A)=\int _{A}f(x)d\mu ,}
где интеграл понимается в
смысле Лебега
.
Связанные понятия
Функция
f
{\displaystyle f}
, существование которой гарантируется теоремой Радона — Никодима, называется
производной Радона — Никодима
меры
ν
{\displaystyle \nu }
относительно меры
μ
{\displaystyle \mu }
. Пишут:
f
=
d
ν
d
μ
.
{\displaystyle f={\frac {d\nu }{d\mu }}.}
Если
(
X
,
F
)
=
(
R
k
,
B
(
R
k
)
)
{\displaystyle (X,\;{\mathcal {F}})=\left(\mathbb {R} ^{k},\;{\mathcal {B}}(\mathbb {R} ^{k})\right)}
—
k
{\displaystyle k}
-мерное
векторное пространство
с
борелевской σ-алгеброй
,
ν
=
P
X
{\displaystyle \nu =\mathbb {P} ^{X}}
—
распределение
некоторой
случайной величины
X
{\displaystyle X}
, а
μ
=
m
{\displaystyle \mu =m}
—
мера Лебега
на
R
k
{\displaystyle \mathbb {R} ^{k}}
, то производная Радона — Никодима меры
P
X
{\displaystyle \mathbb {P} ^{X}}
относительно меры
m
{\displaystyle m}
называется
плотностью распределения
случайной величины
X
{\displaystyle X}
.
Свойства
Пусть
λ
,
μ
,
ν
{\displaystyle \lambda ,\;\mu ,\;\nu }
—
σ
{\displaystyle \sigma }
-конечные меры, определённые на одном и том же
измеримом пространстве
(
X
,
F
)
{\displaystyle (X,\;{\mathcal {F}})}
. Тогда если
μ
≪
λ
{\displaystyle \mu \ll \lambda }
и
ν
≪
λ
{\displaystyle \nu \ll \lambda }
, то
d
(
μ
+
ν
)
d
λ
=
d
μ
d
λ
+
d
ν
d
λ
.
{\displaystyle {\frac {d(\mu +\nu )}{d\lambda }}={\frac {d\mu }{d\lambda }}+{\frac {d\nu }{d\lambda }}.}
Пусть
ν
≪
μ
≪
λ
{\displaystyle \nu \ll \mu \ll \lambda }
. Тогда
d
ν
d
λ
=
d
ν
d
μ
d
μ
d
λ
{\displaystyle {\frac {d\nu }{d\lambda }}={\frac {d\nu }{d\mu }}{\frac {d\mu }{d\lambda }}}
выполнено
λ
{\displaystyle \lambda }
-почти всюду.
Пусть
μ
≪
λ
{\displaystyle \mu \ll \lambda }
и
g
:
X
→
R
{\displaystyle g\colon X\to \mathbb {R} }
— измеримая функция, интегрируемая относительно меры
μ
{\displaystyle \mu }
, то
∫
X
g
(
x
)
μ
(
d
x
)
=
∫
X
g
(
x
)
d
μ
d
λ
(
x
)
λ
(
d
x
)
.
{\displaystyle \int \limits _{X}\!g(x)\,\mu (dx)=\int \limits _{X}\!g(x)\,{\frac {d\mu }{d\lambda }}(x)\,\lambda (dx).}
Пусть
μ
≪
ν
{\displaystyle \mu \ll \nu }
и
ν
≪
μ
{\displaystyle \nu \ll \mu }
. Тогда
d
μ
d
ν
=
(
d
ν
d
μ
)
−
1
.
{\displaystyle {\frac {d\mu }{d\nu }}=\left({\frac {d\nu }{d\mu }}\right)^{-1}.}
Пусть
ν
{\displaystyle \nu }
—
заряд
. Тогда
d
|
ν
|
d
μ
=
|
d
ν
d
μ
|
.
{\displaystyle {d|\nu | \over d\mu }=\left|{d\nu \over d\mu }\right|.}
Применение
Теорема и соответствующая производная Радона-Никодима широко используется в стохастической финансовой математике в процедурах
замены вероятностной меры
для стохастических процессов динамики цен финансовых и других активов и процентных ставок. В частности, стандартным является переход от физической вероятностной меры к так называемой
риск-нейтральной мере
Вариации и обобщения
Аналогичная теорема справедлива для
зарядов
, то есть знакопеременных мер.
Примечания
Колмогоров А. Н.
,
Фомин С. В.
Элементы теории функций и функционального анализа. Выпуск II. Мера, интеграл Лебега, гильбертово пространство. - М., МГУ, 1960. - c. 74-75