CTW ( англ. Context Tree Weighting — взвешивание контекстного дерева) — алгоритм предсказания и сжатия без потерь , созданный Willems, Shtarkov, and Tjalkens (1995), {{ citation }} : |title= пропущен или пуст ( справка ) Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) ( ссылка ) . CTW является одним из немногих алгоритмов , которые обеспечивают как хорошие теоретические показатели , так и хорошо показывают себя на практике (например, см., Begleiter, El-Yaniv, and Yona (2004), {{ citation }} : |title= пропущен или пуст ( справка ) Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) ( ссылка ) ). При оценке вероятности символа алгоритм CTW с определённым весом смешивает статистику предсказаний многих разного порядка, каждая из которых создаётся на основе условных вероятностных оценок нулевого порядка.

Ссылки

• Willems, Shtarkov, and Tjalkens (1995), , vol. 41, IEEE Transactions on Information Theory, doi : {{ citation }} : Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) ( ссылка ) Википедия:Обслуживание CS1 (отсутствует издатель) ( ссылка )
• Begleiter, El-Yaniv, and Yona (2004), (PDF) , vol. 22, Journal of Artificial Intelligence Research: , pp. 385—421 {{ citation }} : Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) ( ссылка ) от 28 сентября 2007 на Wayback Machine