Google App Engine — служба хостинга сайтов и web-приложений на серверах Google с бесплатным именем либо с собственным именем , задействованным с помощью .

App Engine представлена в апреле 2008 , доступны как бесплатные учётные записи: «…до 1 Гб дискового пространства, 10 Гб входящего трафика в день, 10 Гб исходящего трафика в день, 200 миллионов гигациклов CPU в день и 2000 операций отправления электронной почты в день», так и возможность приобретения дополнительных ресурсов .

Приложения, разворачиваемые на базе App Engine, должны быть написаны на Python , Java , Node.JS , .NET , Ruby , Go либо PHP . Последние два до сих пор имеют статус «экспериментальных» инструментов, хотя Google и заявлял о намерениях расширить список поддерживаемых языков программирования и сред, а саму службу сделать не зависящей от какого-либо языка программирования. Среда исполнения Python включает в себя полную реализацию возможностей самого Python, большинство функций , ограниченную версию Django , и т. д.

Предлагается набор API для служб хранилища, datastore API ( BigTable ), аккаунтов Google, загрузки данных по URL, электронной почты и т. д.

Предоставлена возможность использовать планировщик задач cron как для приложений, реализованных на Python , так и на Java . Разрешено планирование не более 20 заданий.

Использование службы учётных записей Google позволяет быстро начать работу с приложением, нет необходимости проводить отдельную регистрацию учётных данных на каждом сайте. Это также позволяет разработчику не заботиться о реализации ещё одной системы регистрации пользователей специально для своего приложения.

Платформа Google конкурирует с аналогичными сервисами от Amazon , которые предоставляют возможности размещать файлы и веб-приложения, используя свою инфраструктуру.

Отличия от традиционной модели хостинга приложений

В отличие от многих обычных размещений приложений на виртуальных машинах, таких как Amazon EC2 , платформа App Engine тесно интегрирована с приложениями и накладывает на разработчиков некоторые ограничения. Среды параллельной обработки позволяют применять многое из программного обеспечения, созданного для Unix-подобных систем, в то время как App Engine требует от разработчика использовать один из языков программирования: Python, Java, Go (с мая 2011) или PHP (в экспериментальном режиме), а для хранения информации применять хранилище — подмножество проприетарной базы данных BigTable ( ), являющейся ноу-хау компании Google .

Хотя многие из разработанных на языке Python приложений возможно запустить без изменений для App Engine (исключая те, которые требуют доступа к низкоуровневым функциям системы или доступа к сети), использование хранилища потребует значительных сил от разработчиков на адаптацию приложений. В отличие от популярных СУБД MySQL и PostgreSQL , хранилище не является реляционной базой данных, не требует схемы и нормализации данных . Архитектура платформы поддерживает масштабирование без изменения кода. Реализация поддержки реляционной логики привела бы к значительному замедлению работы . Нереляционный характер хранилища требует от разработчиков использования нетрадиционной архитектуры хранения и обработки данных.

В то же самое время все эти ограничения могут ^{[ источник не указан 3067 дней ]} привести к тому, что многим разработчикам придётся прилагать дополнительные усилия для адаптации к новой среде, и они предпочтут выбор альтернативных платформ.

Ограничения

Среда выполнения платформы Google App Engine позволяет разработчику контролировать лишь часть параметров операционной системы, что может представлять затруднение для разработки приложений.

Нет доступа на запись в файловую систему сервера. Единственный способ сохранять данные — внутреннее хранилище, нереляционная высокомасштабируемая база данных. Хранилище отличается от реляционных СУБД MySQL и PostgreSQL , которые используются на большинстве сайтов.

Системы управления сессиями, использующие файловую систему, не будут работать. Google предоставляет альтернативный вариант — Memcached API . Есть возможность организовать авторизацию пользователей через аккаунты Google.

Google широко использует в своих приложениях технологию MapReduce , и её поддержка, вероятно, будет добавлена к возможностям платформы.

App Engine имеет поддержку SQL с Google Cloud SQL .

Пример самого маленького приложения

Сайт из одной страницы «index.html» требует загрузки на серверы Google App Engine двух файлов:

• …/helloworld/app. yaml — конфигурационный файл приложения helloworld в его корневом каталоге

application: helloworld
version: 1
runtime: python
api_version: 1

handlers:
- url: /
  static_files: static/index.html
  upload: static/index.html

• …/helloworld/static/index. html

<html><h1>Hello World!</h1></html>

См. также

• Google Cloud Platform
• Amazon Web Services
• Heroku
• Force.Com
• Windows Azure

Примечания

Литература

Ссылки

• (англ.) . — Официальный сайт.
• . — Русскоязычная группа разработки.
• . — Русскоязычная группа разработки.
• . — Сообщество разработчиков.
• . — Сообщество разработчиков IBM (имеется немало материалов по разработке для платформы GAE).