Interested Article - PageRank

Математический рейтинг вебстраницы (PageRank) для простой сети, выраженный в процентах (Google использует логарифмическую шкалу ). Вебстраница C имеет более высокий рейтинг, чем страница E, хотя есть меньше ссылок на C, чем на Е, но одна из ссылок на C исходит из более важных страниц и, следовательно, имеет более высокое значение. Если условно считать, что веб-пользователь, который находится на случайной странице, имеет 85%-ю вероятность выбора случайной ссылки на текущей странице, и 15%-ю — перехода на любую другую страницу, то вероятность перехода к странице E с других ссылок равна 8,1 % времени (15 % вероятности перехода к произвольной странице соответствует коэффициенту затухания 85 %). Без затухания все веб-пользователи в конечном итоге попадают на страницы A, B или С, и все остальные страницы будут иметь PageRank, равный нулю. При наличии затухания страница А эффективно связывает почти все ссылки на страницы в этой Сети, даже если она не имеет своих собственных исходящих ссылок.

PageRank («пэйдж-ранк»; от англ . page rank — ранжирование веб-страниц или ранг Пейджа ) — один из алгоритмов ссылочного ранжирования . Алгоритм применяется к коллекции документов, связанных гиперссылками (таких, как веб-страницы из всемирной паутины ), и назначает каждому из них некоторое численное значение, измеряющее его «важность» или «авторитетность» среди остальных документов. Вообще говоря, алгоритм может применяться не только к веб-страницам, но и к любому набору объектов, связанных между собой взаимными ссылками, то есть к любому графу .

Описание

PageRank — это числовая величина, характеризующая «важность» веб-страницы. Чем больше ссылок на страницу, тем она «важнее». Кроме того, «вес» страницы А определяется весом ссылки, передаваемой страницей B. Таким образом, PageRank — это метод вычисления веса страницы путём подсчёта важности ссылок на неё.

История

В 1996 году Сергей Брин и Ларри Пейдж , тогда ещё аспиранты Стэнфордского университета , начали работу над исследовательским проектом BackRub — поисковой системой по Интернету, использующей новую тогда идею о том, что веб-страница должна считаться тем «важнее», чем больше на неё ссылается других страниц, и чем более «важными», в свою очередь, являются эти страницы. Через некоторое время BackRub была переименована в Google . Первая статья с описанием применяющегося в ней алгоритма ранжирования, названного PageRank, появилась в начале 1998 года , за ней следом вышла и статья с описанием архитектуры самой поисковой системы.

Их система значительно превосходила все существовавшие тогда поисковые системы, и Брин с Пейджем, осознав её потенциал, основали в сентябре 1998 года компанию Google Inc. для дальнейшего её развития как коммерческого продукта.

С тех пор алгоритмы и математические модели, применяемые при ранжировании в Google, значительно улучшились. В интервью в 2007 году Амит Сингхал , представитель отдела качества поиска Google, заявлял, что их поисковая система использует более 200 ранжирующих сигналов , лишь одним из которых является PageRank, но он все еще играл существенную роль в поисковых продуктах Google. Стоит отметить, что алгоритм PageRank, в том виде, в каком он был изложен Пейджем в статье 1998 года , может быть улучшен в некоторых практических аспектах (например, ссылкам могут назначаться разные веса), и алгоритмы, применяемые в современных поисковых системах, являются скорее лишь его вариантами.

PageRank можно перевести с английского языка как «ранг страницы», однако Google Inc. связывает слово Page в названии алгоритма не с английским словом «страница», а с именем Ларри Пейджа ( англ. Larry Page ).

Название «PageRank» является торговой маркой компании Google Inc. Алгоритм запатентован в США 4 сентября 2001 года , в качестве изобретателя алгоритма в патенте указан Ларри Пейдж. Официальным владельцем патента является не Google Inc., а Стэнфордский университет , в котором учились Ларри Пейдж и Сергей Брин в момент подачи заявки на патент.

В 1998 году Google был одной из первых поисковых систем, внедривших ссылочное ранжирование, благодаря чему добился значительного улучшения качества поиска по сравнению с конкурентами. В дальнейшем многие крупные поисковые системы разработали и внедрили свои аналоги PageRank и другие методы статического (то есть запросо-независимого) ранжирования документов.

Последнее обновление Google PageRank произошло 6 декабря.

16 апреля 2016 года компания Google официально убирает этот показатель и обнуляет PageRank у всех сайтов.

10 января 2018 года истек срок действия патента на изобретение , однако PageRank всё ещё охраняется как товарная марка.

Скульптурирование PageRank

Скульптурирование PageRank ( англ. PageRank sculpting ) — манипулирование количеством PageRank, передаваемого через конкретные ссылки страницей N другим страницам с помощью присвоения одной или нескольким ссылкам, идущим с этой страницы, атрибута nofollow , что приводит к удержанию большего PageRank («веса») на странице N с целью дальнейшей его передачи нужным страницам.

В 2009 году Мэтт Каттс заявил, что скульптурирование PageRank больше не работает, так как теперь постановка любых ссылок (как с атрибутом nofollow, так и без него) приводит к равномерному распределению передаваемого PageRank («веса») между исходящими ссылками.

PageRank в продуктах Google

Надстройка для браузера Google Toolbar показывает для каждой веб-страницы целое число от 0 до 10, которое она называет PageRank, или важностью этой страницы с точки зрения Google. Однако механизм его расчёта и что в точности обозначает это значение, не раскрывается. По некоторым данным, эти значения обновляются лишь несколько раз в год (в то время, как внутренние значения PageRank пересчитываются непрерывно ) и показывают значения PageRank страниц на логарифмической шкале. Каждый месяц Google обновляет алгоритмы,которые существенно повлияли на формирование выдачи. На основе этой информации вы сможете проанализировать состояние своего сайта и выявить проблемы, из-за которых возникают трудности в продвижении.


С 2016 года Google официально отключил «тулбарный» показатель PageRank, после чего узнать значение PR из браузеров и других инструментов стало невозможно , однако можно узнать истории значения PR различных сайтов до этой даты.

См. также

Примечания

  1. . Дата обращения: 4 января 2010. 20 мая 2011 года.
  2. от 18 марта 2014 на Wayback Machine (англ.)
  3. Lawrence Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani and Terry Winograd. . — 1998. 17 октября 2011 года. (англ.)
  4. Sergey Brin, Lawrence Page. . — 1998. 25 апреля 2009 года. (англ.)
  5. от 5 июня 2015 на Wayback Machine (англ.)
  6. . Дата обращения: 4 января 2010. 23 июня 2008 года.
  7. . www.google.com. 9 февраля 2012 года. (англ.)
  8. Matthew Richardson, Amit Prakash, Eric Brill. . — 2006. 13 января 2010 года. (англ.)
  9. . Дата обращения: 4 февраля 2016. 28 января 2016 года.
  10. от 11 мая 2011 на Wayback Machine — Matt Cutts blog
  11. . Дата обращения: 5 января 2010. 8 февраля 2010 года.
  12. . Дата обращения: 5 января 2010. 7 ноября 2009 года.
  13. . 20 июля 2021 года.
  14. . Search Engine Journal (англ.) . 2016-03-09. из оригинала 12 февраля 2019 . Дата обращения: 2 ноября 2018 .

Ссылки

  • Брин С., Пейдж Л.,. / перевод С. Неиленко и Р. Мурашов. — 1998. 25 июня 2013 года.
Источник —

Same as PageRank