Interested Article - Цвета шума

Цвета шума — система терминов, приписывающая некоторым видам стационарных шумовых сигналов определённые цвета исходя из аналогии между спектром сигнала произвольной природы (точнее, его спектральной плотностью или, говоря математически, параметрами распределения случайного процесса ) и спектрами различных цветов видимого света . Эта абстракция широко используется в отраслях техники, имеющих дело с шумом ( акустика , электроника , физика и так далее).

Смоделированные спектральные плотности мощности как функция частоты для различных цветов шума (фиолетовый, синий, розовый, коричневый/красный). Спектральные плотности нормированы, чтобы значения спектров были приблизительно эквивалентны вблизи 1 кГц. Наклон СПМ для каждого спектра обеспечивает контекст для соответствующей электромагнитной/цветовой аналогии.

Многие из следующих определений рассматривают спектр сигнала на всех частотах.

Основные «цвета» шумов

Цветовые соответствия различных типов шумового сигнала определяются с помощью графиков ( гистограмм ) спектральной плотности, то есть распределения мощности сигнала по частотам . Кроме того, при анализе реальных сигналов большое значение имеет оценка автокорреляционной функции процесса; из всех видов шума белый шум является единственным процессом, в котором значения сигнала в разные моменты времени не зависят друг от друга и никак не связаны (автокорреляция отсутствует). Для оценки порядка автокорреляции (является ли процесс интегрированным, чистым или дифференцированным белым шумом) используются различные статистические методы, например, тест Бройша — Годфри .

Белый шум

Белый шум — это сигнал с равномерной спектральной плотностью на всех частотах и дисперсией, равной бесконечности. Является стационарным случайным процессом .

Другими словами, такой сигнал имеет одинаковую мощность в одинаковой полосе частот любой части диапазона. К примеру сигнал полосой в 20 Гц между 40 и 60 Гц имеет такую же мощность, что и сигнал полосой 20 Гц между 4000 и 4020 Гц. Неограниченный по частоте белый шум возможен только в теории, так как в этом случае его мощность бесконечна. На практике сигнал может быть белым шумом только в ограниченной полосе частот.

Спектр белого шума

Розовый, мерцательный (фликкер) шум

В прикладных областях известен также как мерцательный ( фликкер-шум ), 1/f шум. Спектральная плотность мощности розового шума определяется формулой ~ (плотность обратно пропорциональна частоте), то есть он является равномерно убывающим в логарифмической шкале частот. Например, мощность сигнала в полосе частот между 40 и 60 герц равна мощности в полосе между 4000 и 6000 герц. Спектральная плотность такого сигнала по сравнению с белым шумом затухает на 3 децибела на каждую октаву . Шум мерцаний обладает «памятью» о своём прошлом, равномерной в логарифмической шкале времени.

Розовый шум обнаруживается, например, в сердечных ритмах, в графиках электрической активности мозга , в электромагнитном излучении космических тел , а также практически в любых электронных и механических устройствах.

Иногда обобщённым розовым шумом называют любой шум, спектральная плотность которого уменьшается с увеличением частоты, то есть включают также красный (броуновский) и другие случайные процессы с забыванием во времени.

Спектр розового шума

Броуновский (красный, «коричневый») шум

Спектральная плотность красного шума пропорциональна 1/f², где f — частота. Это означает, что на низких частотах шум имеет больше энергии, чем на высоких. Энергия шума падает на 6 децибел на октаву. Акустический красный шум слышится как приглушённый, в сравнении с белым или розовым шумом. Может быть получен путём интегрирования белого шума (с математической точки зрения интеграл от гауссовского белого шума известен под названием винеровский процесс ) или с помощью алгоритма, симулирующего броуновское движение . Спектр красного шума зеркально-противоположен спектру фиолетового.

На слух броуновский шум воспринимается более «тёплым», чем белый.

Иногда (обычно в текстах, переведённых с английского языка) этот шум называют также «коричневым», переводя фамилию Роберта Броуна (Брауна) (Brown) на русский. «Коричневый» шум назван так не из-за спектра мощности, соответствующего коричневому цвету, а как характерный для броуновского (брауновского) движения. Название красный шум описывает форму спектра мощности (и розовый шум оказывается промежуточным между красным и белым). Также известен как шум случайных блужданий или «шум пьяной ходьбы».

Спектр броуновского шума

Синий (голубой) шум

Синий шум — вид сигнала, чья спектральная плотность увеличивается на 3 дБ на октаву. То есть его спектральная плотность увеличивается с ростом частоты, и, аналогично белому шуму, на практике он должен быть ограничен по частоте. На слух синий шум воспринимается более резким, нежели белый. Близким к синему шуму является спектр черенковского излучения . Синий шум получается, если продифференцировать розовый шум [ источник не указан 3757 дней ] ; их спектры зеркальны.
Спектр синего шума

Фиолетовый шум

Фиолетовый шум — вид сигнала, чья спектральная плотность увеличивается на 6 дБ на октаву. То есть его спектральная плотность пропорциональная квадрату частоты и, аналогично белому шуму, на практике он должен быть ограничен по частоте. Фиолетовый шум получается, если продифференцировать белый шум по времени . Спектр фиолетового шума зеркально противоположен спектру красного. .
Спектр фиолетового шума

Серый шум

Термин серый шум относится к шумовому сигналу, который имеет одинаковую субъективную громкость для человеческого слуха на всём диапазоне воспринимаемых частот. Спектр серого шума получается, если сложить спектры броуновского и фиолетового шумов. В спектре серого шума виден большой «провал» на средних частотах, однако человеческий слух субъективно воспринимает серый шум как равномерный по спектральной плотности (без преобладания каких-либо частот).
Спектр серого шума

Американский глоссарий Федерального стандарта 1037C по телекоммуникациям даёт определения белому, розовому, синему и чёрному шуму .

Другие

Существуют и другие, менее распространенные названия для видов шума:

Оранжевый шум

Оранжевый шум — квазистационарный шум с конечной спектральной плотностью. Спектр такого шума имеет полоски нулевой энергии, рассеянные по всему спектру. Эти полоски располагаются на частотах музыкальных нот .

Красный шум

Красный шум — может быть как синонимом броуновского шума, так и обозначением естественного шума, характерного для больших водоёмов — морей и океанов, поглощающих высокие частоты. Красный шум слышен с берега от отдалённых объектов, находящихся в океане.

Зелёный шум

Зелёный шум — имитация шума естественной среды, без искусственных звуков. Подобен розовому шуму с усиленной областью частот в районе 500 Гц .

Чёрный шум

Термин «чёрный шум» имеет несколько определений:
  • Тишина
  • Шум со спектром 1/f β , где β > 2 . Используется для моделирования различных природных процессов. Считается характеристикой «природных и искусственных катастроф, таких как наводнения, обвалы рынка и т. п.»
  • Шум, спектр которого имеет преимущественно нулевую энергию за исключением нескольких пиков
  • Аудиошум с характеристиками белого шума в ультразвуковом диапазоне (с частотой более 20 кГц), аналогичный т. н. «черному свету» (с частотами слишком высокими, чтобы его можно было воспринимать, но способному воздействовать на наблюдателя или приборы).
  • Шум со спектром, близким к спектру излучения абсолютно чёрного тела . Таким может быть, например, хокингово излучение чёрной дыры .
  • Джордж Марсалья, разработчик таблицы высококачественных случайных чисел, построил её из дробового шума диодной цепи и обработанной рэп-музыки . Если первое — один из лучших искусственных источников белого шума, то второе неполиткорректно назвали «чёрным шумом».

См. также

Примечания

  1. , p. 45.
  2. . black noise (англ.) . General Services Administration (23 августа 1996). — Federal Standard 1037C. Дата обращения: 5 августа 2020. 15 июля 1997 года.
  3. Joseph S. Wisniewski. (англ.) . Product Technology Partners (7 октября 1996). 30 апреля 2011 года.
  4. .
  5. . black noise (англ.) . The Alliance for Telecommunication Industry Solutions. Дата обращения: 5 августа 2020. 13 марта 2013 года.

Литература

  • Richard Watson, Owen Downey. The Little Red Book of Acoustics: A Practical Guide (англ.) . — 2. — 2008. — 274 p. — ISBN 0956001203 . — ISBN 9780956001207 .
  • John I. Yellott, Jr. Spectral Consequences of Photoreceptor Sampling in the Rhesus Retina (англ.) // Science : journal. — 1983. — Vol. 221 . — P. 382—385 .
  • Манфред Шрёдер. . — М. : Регулярная и хаотическая динамика, 2005. — 528 с. — 1500 экз. ISBN 5-93972-041-2 .

Ссылки

  • . Шум (помеха) . Центр речевых технологий . 19 января 2011 года.
Источник —

Same as Цвета шума