Объектный ответ в поиске Яндекса — база знаний и построенная на её основе семантическая технология, используемая для повышения качества и наглядности поисковой выдачи. Объектный ответ формируется автоматически.

Краткие сведения

Объектный ответ представляет собой карточку с краткой информацией по предмету запроса, которая размещается справа от результатов поиска. Она появляется при запросах информационного характера, при прочих запросах на её месте располагается блок контекстной рекламы .

Ещё до запуска объектного ответа в Яндексе существовала своя база знаний под названием Entity Search, которая была запущена в тестовом режиме в 2014 году в Турции .

Объектный ответ был добавлен в поисковую систему Яндекс в апреле 2015 года . На тот момент в базе объектных ответов были описания 92 миллионов известных личностей, фильмов, музыкальных альбомов, городов, лекарств, автомобилей и других сущностей . Объектный ответ предоставляет структурированную и подробную информацию о теме в дополнение к списку ссылок на другие сайты . Цель состоит в том, что пользователи смогут использовать эту информацию для решения своих запросов без необходимости перехода на другие сайты и собирать информацию самостоятельно.

В апреле 2016 года Яндекс на основе технологии Объектного ответа выпустил расширение для браузеров под названием Яндекс.Карточка: оно находит в тексте названия, имена известных личностей, события, о которых есть информация в базе данных Яндекса, и даёт о них небольшую справку без перехода на другие сайты . Получить справку можно наведя мышку на подчеркнутый термин.

Источники данных

Часть информации для Объектного ответа берётся из собственных накопленных баз знаний Яндекса, часть берется из сторонних источников, таких как:

• Википедия ;
• Викиданные ;
• Freebase ;
• тематические сайты, такие как КиноПоиск , discogs.com, musicbrainz.com и другие.

Аналоги

• Knowledge Graph в поисковой системе Google ;
• Satori в поиске Bing .

См. также

• Семантическая сеть

Примечания

Литература

• Serdyukov P. Challenges and Opportunities in Online Evaluation of Search Engines //Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. — ACM, 2015. — С. 1085—1085.
• Верхова О. Г., Иванова Н. А. Семантическая паутина и поисковая оптимизация: особенности взаимодействия //Постулат. — 2016. — №. 6.
• Чернышов А. А. Композиция семантических веб-сервисов на основе их семантического описания //Современные научные исследования и инновации. — 2015. — Т. 6.
• S. A. Belyaev, A. S. Kuleshov, I. I. Kholod. // 2017 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). — 2017-02-01. — С. 360—365 . — doi : . 7 декабря 2017 года.

Ссылки

• от 5 мая 2016 на Wayback Machine на странице компании.
• Мамчуева, Оксана (2015-08-04). . Searchengines.ru . из оригинала 8 октября 2016 . Дата обращения: 5 мая 2017 .