Interested Article - Вапник, Владимир Наумович

Владимир Наумович Вапник (род. 6 декабря 1936 , Ташкент ) — советский и американский математик , внёс важный вклад в теорию машинного обучения , разработав вместе с Алексеем Червоненкисом статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным ( теорию Вапника — Червоненкиса ), которая обосновывает .

Биография

Родился 6 декабря 1936 года в Ташкенте, в семье Наума Ноеховича Вапника (1898—1963) и Гени Вольфовны Вапник (урождённой Разнощиковой, 1909—1967), уроженки Рашкова . В 1943—1953 годы учился в школе № 18 в Ташкенте . В 1958 году окончил Узбекский государственный университет в Самарканде .

В 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата технических наук в Институте проблем управления ( Москва ) под руководством А. Я. Лернера . В 1984 году защитил докторскую диссертацию .

С 1990 года живёт в США . Работал в Bell Labs (1990—2002), в NEC (с 2002 года). Является одним из соавторов алгоритма опорных векторов . Также с 1995 года является приглашённым профессором в ( Лондонский университет ) и с 2003 — в Колумбийском университете в Нью-Йорке .

Награды

Премия Габора ;
Премия Канеллакиса (2008);
Премия IEEE «Пионеру нейронных сетей» ;
(IEEE, 2012);
Медаль Бенджамина Франклина (2012);
C&C Prize (NEC, 2013).
Премия Кампе де Ферье (2014).
Медаль Джона фон Неймана (2017).

Монографии

Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов . М.: Наука, 1974
Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным . М.: Наука, 1979 (на английском языке в пер. С. М. Коца — Estimation of Dependences Based on Empirical Data . Springer, 1982)
Vapnik V. N. The Nature of Statistical Learning Theory . Springer, 1995
Vapnik V. N. Statistical Learning Theory . NY: John Wiley, 1998
Vapnik V. N. Estimation of Dependences Based on Empirical Data . 2nd edition. Springer, 2006 (с приложением эссе «Falsifiability and Parsimony: VC Dimension and the Number of Entities (1980—2000)», «Noninductive Methods of Inference: Direct Inference Instead of Generalization (2000—…)» и «The Big Picture», 2006)