Ян Лекун ( англ. Yann LeCun ) — французский учёный в области информатики, основные сферы деятельности — машинное обучение , компьютерное зрение , мобильная робототехника и вычислительная нейробиология . Известен работами по применению нейросетей к задачам оптического распознавания символов и машинного зрения . Один из основных создателей технологии сжатия изображений DjVu (совместно с и Патриком Хаффнером). Вместе с Леоном Боту создал язык программирования .

Лауреат премии Тьюринга (2018, совместно с Бенжио и Хинтоном за формирование направления глубокого обучения ).

Получил докторскую степень по информатике в Университете Пьера и Марии Кюри в 1987 году. В 1988 году начал работать в AT&T Bell Laboratories , где разработал серию методов машинного обучения, в том числе свёрточные нейронные сети . В 1996 году перешёл в исследовательский центр AT&T Labs , где работал над технологией сжатия изображений DjVu . С 2003 года работал в Нью-Йоркском университете . В декабре 2013 года возглавил лабораторию искусственного интеллекта Facebook в Нью-Йорке . По состоянию на 2022 год занимает в корпорации Meta должность вице-президента и ведущего исследователя искусственного интеллекта.

Библиография

• Ян Лекун. Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. (Библиотека Сбера: Искусственный интеллект). — М. : Интеллектуальная литература, 2021. — ISBN 978-5-907394-29-2 .

Примечания

Ссылки

• с Wired .