Визуализация информации — это научная и инженерная дисциплина, направленная на поиск и реализацию форм и способов визуального (в том числе интерактивного) представления абстрактных данных для облегчения их восприятия человеком. Абстрактные данные включают как числовые, так и нечисловые данные, такие как текст и географическая информация. Визуализацию информации следует отличать от научной визуализации — «для визуализации информации пространственное представление выбирается, а при научной визуализации пространственное представление задано» .

Обзор

Область визуализации информации появилась «из исследований в областях человеко-компьютерного взаимодействия , информатики , графики , , психологии и бизнес-процессов . Эта область во всё возрастающей степени применяется как критическая компонента в научных исследованиях, электронных библиотеках , data mining , анализе финансовых данных, изучении рынка, ^* и » .

Визуализация информации предполагает, что «визуальное представление и техники взаимодействия извлекают пользу от широкого канала передачи информации из человеческого глаза в мозг, что позволяет пользователю видеть, исследовать и понимать большой объём информации разом. Визуализация информации фокусируется на создании подходов для доставки абстрактной информации интуитивно понятными путями» .

Анализ данных является неотъемлемой частью всех прикладных исследований и задач в производстве. Наиболее фундаментальными подходами к анализу данных являются визуализация ( гистограммы , диаграммы рассеяния , изображение поверхностей, деревья, графики параллельных координат и т.д.), статистика ( проверка статистических гипотез , регрессия , PCA и т.д.), data mining ( ассоциативная обработка и др.) и методы машинного обучения ( кластеризация , классификация , дерево решений и т.д.). Среди этих подходов визуализация информации или визуальный анализ данных наибольшим образом опирается на когнитивные навыки человеческого анализа и позволяет обнаружение неструктурированной полезной информации, которая ограничена только человеческим воображением и креативностью. Исследователь не обязан изучать какие-либо изощрённые методы, чтобы иметь возможность интерпретировать визуализацию данных. Визуализация информации служит также схемой выдвижения гипотез , которые, как правило, вытекают из последующего формального аналитического рассмотрения, такого как статистическая проверка гипотез.

История

Современное изучение визуализации началось с компьютерной графики , которая «с самого начала использовалась для изучения научных проблем. Однако в ранние дни недостаточная мощность графики часто сдерживала использование. Недавний взлёт визуализации начался в 1987 со специального выпуска журнала Scientific Computing , посвящённого компьютерной графике для визуализации. С тех пор состоялись несколько конференций и симпозиумов, спонсированных и » . Они были посвящены основным темам визуализации данных , визуализация информации и научной визуализации и более узким темам, таким как объёмная визуализация .

В 1786 году Уильям Плейфэр опубликовал первое графическое представление.

Специфичные методы и техники

• Картограмма
• Кладограмма (филогенез)
• Представление концепций в графическом виде
• Древовидная схема (классификация)
• Визуализация графов
• Тепловая карта
• Гиперболическое дерево
• Многомерное шкалирование

Приложения

Визуализация информации имеют приложение в таких областях как

• Научные исследования
• Электронные библиотеки
• Data mining
• Инфографика
• Анализ финансовых данных
• Здравоохранение
• Исследование рынков

Организации

Достойные внимания академические и индустриальные лаборатории в этой области:

• Adobe Research
• Google Research
• Microsoft Research
• Tableau Software

Конференции в этой области по степени важности в исследовании визуализации данных

• : Ежегодная международная конференция по научной визуализации, визуализации информации и визуального анализа. Конференция проводится в октябре.
• ACM SIGGRAPH : Ежегодная международная конференция по компьютерной графике, проводимая ACM SIGGRAPH. Дата конференции не постоянна.
• EuroVis: Ежегодная общеевропейская конференция по визуализации данных, которую проводит Рабочая Группа Еврографики по Визуализации Данных ( англ. Eurographics Working Group on Data Visualization ) и поддерживается IEEE Комитетом по Визуализации и Технической Графике ( англ. IEEE Visualization and Graphics Technical Committee , IEEE VGTC). Конференция обычно проводится в июне.
• Конференция по Человеческим Факторам в Вычислительных Системах ( англ. Conference on Human Factors in Computing Systems ): Ежегодная международная конференция по человеко-компьютерному взаимодействию, организуемая ACM . Конференция обычно проводится в апреле или мае.
• Eurographics : Ежегодная общеевропейская конференция по компьютерной графике, организуемая Европейской Ассоциацией по Компьютерной Графике ( англ. European Association for Computer Graphics ). Конференция обычно проводится в апреле или мае.
• PacificVis: Ежегодный симпозиум по визуализации, проводимый в Азиатско-тихоокеанском регионе. Симпозиум спонсируется IEEE Комитетом по Визуализации и Технической Графике. Конференция обычно проводится в марте или апреле.

Примечания

Литература

Литература для дальнейшего чтения

• Ben Bederson, Ben Shneiderman. . — Morgan Kaufmann, 2003.
• Stuart K. Card, Jock D. Mackinlay, Ben Shneiderman. . — Morgan Kaufmann Publishers, 1999.
• Jeffrey Heer, Stuart K. Card, James Landay. // ACM Human Factors in Computing Systems, 2005. — 2005.
• Andreas Kerren, John T. Stasko, Jean-Daniel Fekete, Chris North. . — Information Visualization – Human-Centered Issues and Perspectives. — Springer, 2008. — Т. 4950. — (LNCS State-of-the-Art Survey).
• Riccardo Mazza. . — Springer, 2009.
• Robert Spence. Information Visualization: Design for Interaction (2nd Edition). — Prentice Hall, 2007. — ISBN 0-13-206550-9 .
• Colin Ware. . — San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 2000.
• Kawa Nazemi. . — Eurographics Association., 2014.

Ссылки