Interested Article - Троичная логика
- 2020-09-10
- 1
Трои́чная ло́гика ( трёхзначная логика или тернарная логика ) — один из видов многозначной логики , предложенный Яном Лукасевичем в 1920 году . Трёхзначная логика — исторически первая многозначная логика , является простейшим расширением двузначной логики .
Классификация
Различают чёткую ТЛ, в которой все три значения определяются как конкретные числовые значения (например, , , ), а также ряд нечётких троичных логик с одним, двумя и тремя нечёткими логическими значениями (выражаемые числами как диапазоны значений).
Нечёткая троичная логика с одним нечётким значением дополняет значения («ложь») и («истина») нечётким значением «неопределённость», занимающую (в сравнении с вероятностной логикой ) весь интервал . Примером значений ТЛ с двумя нечёткими значениями можно назвать («меньше», «равно», «больше»), («отрицательно», 0, «положительно»).
Высокий практический интерес представляет ТЛ с тремя нечёткими значениями, так как любая измеряемая (например, посредством датчиков) информация верна лишь с определенным допуском, то есть в некотором диапазоне значений. Примерами значений таких логик могут быть тройки («меньше», «равно, в пределах допуска», «больше»), («уклон влево», «прямо, в допустимых пределах», «уклон вправо»), («холодно», «прохладно», «жарко») и другие.
Алгебраические свойства
Троичная логика, в отличие от двоичной, не булево кольцо и обладает собственным математическим аппаратом. Он состоит из системы аксиом , которые определяют над множеством {« 1 », «0», «1»} одноместные и двухместные операции, а также выводимые из них свойства.
Для конъюнкции и дизъюнкции в тройной логике сохраняются коммутативный (переместительный), ассоциативный (сочетательный) и дистрибутивный (распределительный) законы.
Несколько свойств образуются благодаря особенности отрицания Лукасевича:
Однако из-за наличия третьего состояния некоторые законы двоичной логики оказываются неверными, для них сформулированы троичные аналоги. Так, вместо закона противоречия стали применять , вместо закона исключённого третьего — ( ), вместо неверного закона Блейка—Порецкого применяют трёхчленный .
Физическая реализация
При физической реализации троичным функциям в троичной логике соответствуют троичные логические элементы , в общем случае не обязательно электронные.
Схемы с 3-4-значной логикой дают возможность сократить количество используемых логических и запоминающих элементов, а также межэлементных соединений. Схемы трёхзначной логики легко реализуются на КМОП -технологии. Трёхзначная логика обладает большей выразительностью, чем двухзначная.
На основе троичных элементов — троичной ферритодиодной ячейки разработки Николая Брусенцова — в 1959 году в вычислительном центре МГУ спроектирована малая ЭВМ « Сетунь », выпущена в 46 экземплярах.
Логики
Логики Клини и Приста
Ниже показаны таблицы истинности для логических операций «Сильной логики неопределённости» ( strong logic of indeterminacy ) Стивена Клини и «Парадоксальной логики» ( logic of paradox, LP ) . Обе логики имеют три логических значения — «ложь», «неопределённость» (в логике Приста — «парадокс») и «истина», которые в логике Клини обозначаются буквами F (false), U (unknown), T (true), а в логике Приста числами −1, 0 и 1 .
|
|
Значение U в логике Клини присваивается выражениям, которые реально имеют значение T или F, но в данный момент это значение по каким-то причинам неизвестно, в результате чего возникает неопределённость. Тем не менее, результат логической операции с величиной U может оказаться определённым. Например, поскольку T & F = F и F & F = F, то и U & F = F. В более общем виде: если для некоторой логической операции
oper
выполняется соотношение
oper(F,F)=oper(F,T), то oper(F,U)=oper(F,F)=oper(F,T);
аналогично, если
oper(T,F)=oper(T,T), то oper(T,U)=oper(T,F)=oper(T,T).
В отличие от логики Клини, в логике Приста значение 0 определено и считается одновременно и истинным, и ложным (парадоксальным). Разница заключается в определении тавтологий. Тогда как в логике Клини только одно выделенное истинностное значение — это T, в логике Приста оба значения — 1 и 0 — являются выделенными.
При численном обозначении логических значений (-1, 0, 1) логические операции эквивалентны следующим численным операциям:
Операция импликации в логиках Клини и Приста определяется формулой, аналогичной формуле двоичной логики:
- .
Таблицы истинности для неё
|
|
Это определение отличается от определения импликации, принятого в логике Лукасевича.
Функциональный подход
Назовём функцию функцией трёхзначной логики, если все её переменные принимают значения из множества {0,1,2} и сама функция принимает значения из этого же множества. Примеры функций: max (x, y), min (x, y), x+1 ( mod 3). Обозначим множество всех функций трёхзначной логики. Под операцией над функциями будем понимать суперпозицию. Класс функций K из назовём замкнутым, если любая суперпозиция функций из K принадлежит K . Система функций класса K называется полной, если любая функция из K может быть представлена суперпозицией функций этой системы. Полная система называется базисом, если никакая функция из этой системы не может быть представлена суперпозицией остальных функций этой системы. Доказано, что в существует конечный базис (в частности, состоящий из одной функции). Замкнутый класс K называется предполным, если он не совпадает с , но добавление любой функции, ему не принадлежащей, порождает . С. В. Яблонским доказано , что в существует 18 предполных классов . Также доказано, что все они имеют конечные базисы, в частности, состоящие из функций, зависящих не более чем от двух переменных . Ю. И. Янов и А. А. Мучник доказали , что в существуют классы функций, не имеющие базиса, и классы функций, имеющие бесконечный базис. Отсюда следует, что множество замкнутых классов в имеет мощность континуума . Этим трёхзначная (и любая многозначная) логика существенно отличается от двухзначной, где, как доказано Постом , все замкнутые классы имеют конечный базис и множество замкнутых классов счётно.
Использование в базах данных
В некоторых системах управления базами данных используется специальное значение UNKNOWN, которое может быть результатом логической операции, наряду со значениями TRUE и FALSE.
Смысл значения UNKNOWN — «неизвестность», то есть неопределённый результат операции. Значение UNKNOWN может использоваться тогда, когда в применяемой системе разработки программного обеспечения используется специальное значение NULL . Операция сравнения возвращает значение UNKNOWN, если один или оба из её операндов равны NULL, а также некоторые логические операции, если одним из их операндов является значение UNKNOWN. Условными операторами языков программирования значение UNKNOWN обрабатывается аналогично FALSE, то есть конструкция вида:
if UNKNOWN then a := 1 else a := 2
приведёт к присваиванию переменной a значения 2.
Правила операций с UNKNOWN
- Любая операция сравнения любого значения с NULL или UNKNOWN даёт в результате UNKNOWN.
- not UNKNOWN = UNKNOWN
- TRUE and UNKNOWN = UNKNOWN
- FALSE and UNKNOWN = FALSE
- TRUE or UNKNOWN = TRUE
- FALSE or UNKNOWN = UNKNOWN
- TRUE xor UNKNOWN = UNKNOWN
- FALSE xor UNKNOWN = UNKNOWN
См. также
- Троичные функции
- Троичный триггер
- Троичный сумматор
- Троичная ЭВМ
- Сетунь (компьютер)
- Многозначная логика
- Аймара (язык)
Примечания
- В от 23 мая 2021 на Wayback Machine — буквами f , p и t соответственно.
- Яблонский С. И. Функциональные построения в k -значной логике, Труды Математического института им. В. А. Стеклова, 51, 1958
- Гниденко В. М., Нахождение порядков предполных классов в трёхзначной логике, сб. Проблемы кибернетики, вып 8, М., 1962
- Янов Ю. И., Мучник А. А., О существовании k -значных замкнутых классов, не имеющих конечного базиса, ДАН СССР, 127, № 1, 1959
- Post E.L. Two-valued iterative systems, Аnn Math. Studies, 5, № 1, 1941
Литература
- D. C. Rine (ed.), Computer Science and Multiple-Valued Logic. Theory and Applications. Elsevier , 1977, 548p. ISBN 9780720404067
- Васильев Н. И. Воображаемая логика. — М. : Наука, 1989.
- Карпенко А. С. Многозначные логики // Логика и компьютер. Вып. №4. — М. : Наука, 1997.
- Кэррол Льюис. Символическая логика // Льюис Кэррол. История с узелками. — М. : Мир, 1973.
- Лукасевич Я. Аристотелевская силлогистика с точки зрения современной формальной логики. — М. : Иностранная литература, 1959.
- Слинин Я. А. Современная модальная логика. — Л. : Издательство Ленинградского университета, 1976.
- Стяжкин Н. И. Формирование математической логики. — М. : Наука, 1967.
- Гетманова А. Д. Учебник по логике. — М. : Владос, 1995. — С. 259—268. — 303 с. — ISBN 5-87065-009-7 .
- Толковый словарь по вычислительным системам / Под ред. В. Иллингуорта и др.. — М. : Машиностроение, 1990. — 560 с. — ISBN 5-217-00617-X .
- Яблонский С. И. Функциональные построения в k -значной логике, Труды Математического института им. В. А. Стеклова, 51, 1958
- Янов Ю. И., Мучник А. А., О существовании k -значных замкнутых классов, не имеющих конечного базиса, ДАН СССР , 127, № 1, 1959
- Гниденко В. М., Нахождение порядков предполных классов в трёхзначной логике, сб. Проблемы кибернетики, вып 8, М., 1962
- Post E.L. Two-valued iterative systems, Аnn Math. Studies, 5, № 1, 1941
- Гектор Гарсиа-Молина, Джеффри Д. Ульман, Дженнифер Уидом «Системы баз данных. Полный курс»
Ссылки
- 2020-09-10
- 1