Interested Article - Открытые данные

Проект Linking Open Data в сентябре 2007
Чёткое указание лицензионных условий — ключевой компонент открытых данных и иконки вроде тех, которые показаны здесь, используются для этой цели.

Открытые данные ( англ. open data ) — концепция, отражающая идею о том, что определённые данные должны быть свободно доступны для машиночитаемого использования и дальнейшей републикации без ограничений авторского права , патентов и других механизмов контроля.

Освободить данные от ограничений авторского права можно с помощью свободных лицензий, таких как лицензий Creative Commons . Если какой-либо набор данных не является общественным достоянием , либо не связан лицензией, дающей права на свободное повторное использование, то такой набор данных не считается [ кем? ] открытым, даже если он выложен в машиночитаемом виде в Интернет.

Обзор

Цели движения открытых данных похожи на другие «открытые» движения, такие как открытое программное обеспечение (open source), открытый контент (open content) и открытый доступ (open access). Рост популярности идеи об открытых данных во второй половине 2000-х годов связан, прежде всего, с запуском правительственных инициатив, таких как Data.gov .

Открытые данные часто ассоциируются с нетекстовыми материалами такими как карты, геномы, химические компоненты, математические и научные формулы, медицинские данные, данные о биологическом разнообразии. Проблемы чаще всего возникают по той причине что эти данные могут быть коммерчески ценными или могут быть собраны в некие ценные продукты.

Доступ к данным, как и последующее их использование, контролируется организациями — государственными и частными. Контроль может быть через ограничения, лицензии, копирайт , патенты и требования оплаты для доступа или повторного использования. Сторонники идеи «открытых данных» считают, что подобные ограничения идут против общественного блага и данные должны быть доступны без ограничений или оплаты. Также важно что данные должны быть доступны без последующих запросов на разрешение, хотя и способы повторного использования, такие как создание продуктов на базе данных, могут контролироваться лицензией.

Источники

Открытые данные могут поступать из различных источников. Однако наибольшие массивы данных публикуются (или готовятся к публикации) государственными органами и научным сообществом.

Открытые данные государств

Концепция открытого доступа к государственным данным является одним из ключевых интересов общества, многочисленные некоммерческие организации и отдельные активисты, которые добиваются открытости государственной информации в машиночитаемой форме. Многие правительства в рамках стратегий « открытого государства » создали веб-сайты для распространения части данных, обрабатываемых в секторе государственного управления. Некоторые известные сайты в стратегии открытых данных: data.gov (портал открытых данных США), , , .

В октябре 2015 года Партнерство «Открытое правительство» (OGP) приняло Международную хартию открытых данных — набор принципов и передовых методов публикации открытых государственных данных, во время Международного саммита OGP в Мексике .

Открытые данные в науке

Концепция открытого доступа к научным данным была сформирована и институциально оформлена в 1957—1958 гг., когда был сформирован Международный центр данных .

В настоящее время Международный совет по науке (ранее Международный совет научных сообществ) курирует несколько мировых центров открытых данных, в целях уменьшения риска потери данных и увеличения их доступности .

Тем не менее только с началом работы интернета с доступностью быстрых, повсеместных сетей публикация/получение открытых данных стала значительно менее дорогой и стала занимать меньше времени .

Проект «Геном человека» был главной инициативой, которая продемонстрировала силу открытых данных. Он был основан на так называемых Бермудских принципах, которые гласят: «Вся информация о геномной последовательности человека (…) должна быть в свободном доступе и находиться в открытом доступе, чтобы стимулировать исследования и разработки и максимизировать их пользу для общества» . Более поздние инициативы, такие как Консорциум структурной геномики, показали, что подход с открытыми данными может также продуктивно использоваться в контексте промышленных исследований и разработок .

В 2004 году министры науки всех стран Организации экономического сотрудничества и развития ( ОЭСР ), в которую входят наиболее развитые страны мира, подписали декларацию, в которой в основном говорится, что все архивные данные, финансируемые государством, должны быть общедоступными . В ответ на запрос и интенсивное обсуждение с учреждениями, производящими данные в государствах-членах, ОЭСР опубликовала в 2007 году Принципы и руководящие указания ОЭСР по доступу к данным исследований из государственного финансирования в качестве рекомендации мягкого права .

Примеры открытых данных в науке:

  • Проект — программное обеспечение архивного хранилища, способствующее обмену данными, постоянному цитированию данных и воспроизводимым исследованиям
  • Проект Figshare — поддерживает институциональный репозиторий с функцией бесплатной публикации неограниченного объёма открытых данных.
  • data.uni-muenster.de — Открытые данные о научных фактах Университета Мюнстера, Германия. Запущен в 2011 году.
  • connectedscience.org/data — Открытые научные наборы данных в виде связанных данных . Запущен в 2011 году.

Смежные направления

Цели открытия данных аналогичны целям других «открытых» движений.

  • Открытый доступ (англ. Open access) — связан с доступностью научных публикации в Интернете. В некоторых случаях эти статьи также включают открытые наборы данных.
  • Открытый контент (англ. Open content) — связан с предоставлением свободного доступа к ресурсам, предназначенным для людей (например, к прозе, фотографиям или видео).
  • (англ. Open knowledge) — Open Knowledge International выступает за открытость в целом ряде вопросов, включая, в частности, вопросы открытых данных. Он охватывает (а) научную, историческую, географическую или иную информацию (б) контент, такой как музыка, фильмы, книги (в) государственную и другую административную информацию. Открытые данные включены в объем определения открытых знаний, которое упоминается в протоколе Science Commons для реализации данных открытого доступа .
  • Наука об «открытых тетрадях» (англ. Open notebook science) — связана с применением концепции открытых данных на всех этапах научного цикла, включая данные о неудачных экспериментах а также необработанные экспериментальны данные.
  • Программное обеспечение с открытым исходным кодом (англ. Open-source software) — связано с лицензиям, по которым могут распространяться компьютерные программы с открытым исходным кодом. Обычно не касается данных.
  • Открытые образовательные ресурсы (англ. Open educational resources) — это свободно доступные, открытые по лицензии документы и средства массовой информации, которые полезны для преподавания, обучения и оценки, а также для исследовательских целей.
  • / открытая наука / открытые научные данные — означает подход к открытию и взаимосвязи научных активов, таких как: данные, методы и инструменты — для обеспечения прозрачных, воспроизводимых и междисциплинарных исследований.

См. также

Примечания

  1. . The Huffington Post . Дата обращения: 29 октября 2015. 3 октября 2018 года.
  2. Committee on Scientific Accomplishments of Earth Observations from Space, National Research Council. (англ.) . — (англ.) , 2008. — P. 6. — ISBN 978-0-309-11095-2 . 30 июля 2014 года.
  3. World Data System. . www.icsu-wds.org . ICSU-WDS (International Council for Science - World Data Service) (27 сентября 2017). Дата обращения: 27 сентября 2017. 17 сентября 2018 года.
  4. (англ.) : journal. — 2017. — 12 December. 27 января 2022 года.
  5. Human Genome Project, 1996. Summary of Principles Agreed Upon at the First International Strategy Meeting on Human Genome Sequencing (Bermuda, 25-28 February 1996)
  6. Perkmann, Markus and Schildt, Henri, Open Data Partnerships between Firms and Universities: The Role of Boundary Organizations, от 22 марта 2019 на Wayback Machine 44 (2015) 1133—1143
  7. 20 апреля 2010 года.
  8. . Дата обращения: 27 мая 2019. 24 сентября 2015 года.
  9. . Дата обращения: 27 мая 2019. Архивировано из 30 января 2017 года.

Ссылки

  • . Доклады Moscow Python Meetup №36 (23 июня 2016).
  • на сайте Гёте-Института в Москве, май 2012
  • (англ.) Бернерса-Ли на TED 2010, показывающего примеры открытых данных
Источник —

Same as Открытые данные