Interested Article - Обучение с ошибками
- 2020-01-09
- 1
Обучение с ошибками ( англ. Learning with errors, LWE ) — задача нахождения многочлена с коэффициентами из определённого кольца вычетов , для которого дана система линейных уравнений , в которой есть ошибки (что делает простую вычислительную задачу сложной).
Представленная Одедом Регевым в 2005 году LWE оказалась удивительно универсальной основой для криптографических конструкций, в частности, для создания постквантовых криптографических алгоритмов .
Вариант задачи обучения с ошибками, в котором многочлены рассматривается в факторкольце многочленов по определённому многочлену, называется обучение с ошибками в кольце .
Определение
Зафиксируем параметр , модуль и распределение вероятности «ошибки» на . Пусть — распределение вероятности на , полученное выбором вектора равномерно случайно, выбором ошибки в соответствии с и полученным выражением , где и сложение производится по модулю .
Говорят , что алгоритм решает задачу , если для любого , имея произвольное полиномиальное число независимых соотношений из он с высокой вероятностью выдаст .
История появления
Возникновение концепции LWE отслеживается в работах и Синтии Дворк . Они описали первую криптосистему на открытых ключах , использующую криптографию на решётках , и последующие её улучшения и модификации . LWE не была в явном виде представлена в этих работах, однако тщательное исследование конструкции Айтаи—Дворк, упрощённой в работе Регева , показывает , что идеи LWE неявно возникают в этой работе.
Стоит отметить, что ранние исследования в этой области опирались на недостаточно хорошо изученную задачу нахождения уникального кратчайшего вектора . Долгое время было непонятно, можно ли заменить её более стандартными задачами на решётках . Позднее Крис Пейкерт и Вадим Любашевский с Даниэле Миччанчо выяснили , что задача нахождения уникального кратчайшего вектора на самом деле является эквивалентом стандартной задачи на решетках GapSVP , что привело к более ясной картине в данной области.
Пример задачи
Рассмотрим типичную задачу LWE : необходимо восстановить вектор , имея последовательность приближенных линейных уравнений по x. Например:
где каждое соотношение верно с некоторой маленькой дополнительной ошибкой, скажем, ± , и наша цель восстановить (в данном примере ). Без ошибки найти было бы просто: например, за полиномиальное время , используя метод Гаусса . Учёт же ошибки делает задачу значительно более трудной, поскольку с каждой итерацией ошибка возрастает и в конечном итоге достигает неуправляемых значений .
Криптографические приложения
Диапазон криптографических приложений LWE становится в последнее время достаточно широким. Кроме приведенного ниже примера криптосистемы , существуют и более эффективные схемы . Более того, использование Ring-LWE может сделать систему реально применимой .
Стоит особенно отметить, что LWE может использоваться как основа для создания криптографических схем, предоставляющих полностью гоморфное шифрование . Например, она использовалась в реализации открытой для общественного пользования библиотеки FHEW .
Система на открытых ключах
Рассмотрим простой пример криптосистемы на открытых ключах , предложенной Регевом . Она опирается на сложность решения задачи LWE. Система описывается следующими числами: -секретный параметр, -размерность, -модуль и распределением вероятности . Для гарантии безопасности и корректности системы следует выбрать следующие параметры:
- , простое число между и
- для произвольной константы
Тогда криптосистемы определяется следующим образом:
- Секретный ключ : Секретный ключ это выбранный произвольно.
- Открытый ключ : Выберем векторов произвольно и независимо. Выберем допустимые ошибки независимо в соответствии с распределением . Открытый ключ состоит из
- Шифрование : Шифрование бита производится так: выбирается случайное подмножество из и определяется шифр как
- Расшифрование : Расшифровка это в случае если ближе к , чем , и в противном случае.
В своих работах Одед Регев доказал корректность и защищенность данной криптосистемы при соответствующем выборе параметров.
Примечания
- ↑ Oded Regev «On lattices, learning with errors, random linear codes, and cryptography», in Proceedings of the thirty-seventh annual ACM symposium on Theory of computing (Baltimore, MD, USA: ACM, 2005), 84-93, .
- ↑ D. Micciancio and O. Regev. Lattice-based cryptography. In D. J.Bernstein and J. Buch-mann, editors,Post-quantum Cryprography. Springer, 2008
- ↑ Oded Regev, «The Learning with Errors Problem» от 23 сентября 2015 на Wayback Machine
- ↑ M. Ajtai and C. Dwork. A public-key cryptosystem with worst-case/average-case equivalence. In Proc. 29th Annual ACM Symp. on Theory of Computing (STOC), pages 284—293. 1997
- M. Ajtai and C. Dwork. The first and fourth public-key cryptosystems with worst-case/average-case equivalence, 2007. Available from ECCC at (недоступная ссылка)
- ↑ O. Regev. New lattice-based cryptographic constructions. Journal of the ACM, 51(6):899-942, 2004. Preliminary version in STOC’03
- C. Peikert. Public-key cryptosystems from the worst-case shortest vector problem. In Proc. 41st ACM Symp. on Theory of Computing (STOC), pages 333—342. 2009
- V. Lyubashevsky and D. Micciancio. On bounded distance decoding, unique shortest vectors, and the minimum distance problem. In CRYPTO, pages 577—594. 2009.
- C. Peikert, V. Vaikuntanathan, and B. Waters. A framework for efficient and compos-able oblivious transfer. In CRYPTO, pages 554—571. 2008
- V. Lyubashevsky, C. Peikert, and O. Regev. On ideal lattices and learning with errors over rings. In EUROCRYPT. 2010.
- Leo Ducas, Daniele Micciancio. . Дата обращения: 31 декабря 2014. 21 мая 2016 года.
Литература
- (неопр.) . — Springer, 2008. — С. 245. — ISBN 978-3540887010 .
- Peikert, Chris. (неопр.) / Mosca, Michele. — Springer International Publishing , 2014. — С. 197—219. — (Lecture Notes in Computer Science). — ISBN 978-3-319-11658-7 .
- Chen, Yuanmi; Phong Q., Nguyen . (англ.) . — Springer Berlin Heidelberg, 2011. — P. 1—20.
См. также
- 2020-01-09
- 1