Interested Article - Сжатие изображений
- 2021-02-01
- 1
Сжатие изображений — применение алгоритмов сжатия данных к изображениям, хранящимся в цифровом виде . В результате сжатия уменьшается размер изображения, из-за чего уменьшается время передачи изображения по сети и экономится пространство для хранения.
Сжатие изображений подразделяют на сжатие с потерями качества и сжатие без потерь . Сжатие без потерь часто предпочтительней для искусственно построенных изображений, таких как графики , иконки программ, либо для специальных случаев, например, если изображения предназначены для последующей обработки алгоритмами распознавания изображений. Алгоритмы сжатия с потерями при увеличении степени сжатия как правило порождают хорошо заметные человеческому глазу артефакты .
Примеры алгоритмов
Алгоритмы сжатия без потерь
- RLE — используется в форматах PCX — в качестве основного метода и в форматах BMP , TGA , TIFF в качестве одного из доступных.
- LZW — используется в формате GIF
- Deflate — используется в формате PNG
Алгоритмы сжатия с потерями
- Наиболее популярным примером формата изображения, где используется сжатие с потерями, является JPEG
- На мобильных платформах применяется перевод изображения в палитровый формат.
- JPEG 2000
- Алгоритм фрактального сжатия
- — компрессия текстур, реализованная в графическом API DirectX и поддерживаемая на аппаратном уровне современными видеокартами.
- — сжатие основано на формировании граничных условий и выбора дифференциальных уравнений, решение выбранных дифференциальных уравнений, с вычисленными при сжатии граничными условиями, позволяет восстановить исходное изображение. [ значимость факта? ]
См. также
Примечания
- Гришенцев А. Ю. от 9 мая 2013 на Wayback Machine // Журнал радиоэлектроники, № 11, 2012.
Литература
- Дж. Миано. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии. — М.: Издательство Триумф, 2003. — 336 с. ISBN 5-89392-078-3
- Д. Сэломон. Сжатие данных, изображений и звука. — М.: Техносфера, 2004. — 368 с. ISBN 5-94836-027-X
- Д. С. Ватолин. Алгоритмы сжатия изображений. Методическое пособие. — Издательский отдел факультета Вычислительной Математики и Кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова, 1999. — 76 с. ISBN 5-89407-041-4
- Ватолин Д., Ракушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. — М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. — 384 с. ISBN 5-86404-170-X
- 2021-02-01
- 1