Пузы́рь фи́льтров ( англ. «Filter bubble» ) — понятие, разработанное интернет - активистом Илаем Парайзером ( англ. Eli Pariser ) и описанное в его одноимённой книге: негативная сторона персонализированного поиска, явления, при котором веб-сайты определяют, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на информации о его месторасположении, прошлых нажатиях и перемещениях мыши , предпочтениях и истории поиска. В результате веб-сайты показывают только информацию, которая согласуется с прошлыми точками зрения данного пользователя. Вся иная информация, как правило, пользователю не выводится.

Примером этого являются Google и другие поисковые системы с персонализированными результатами поиска, а также Facebook с персонализированной лентой новостей, которая с каждым действием пользователя наполняется всё более и более персональными результатами. Так, если у пользователя есть два друга в социальной сети, один делает посты с поддержкой президента, а другой с его критикой, и пользователь делится первыми, а вторые игнорирует, то постепенно в его ленте будут появляться посты со всё более ярко выраженной высокой оценкой президента. Соответственно, он получает намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становится интеллектуально изолированным в своём собственном информационном пузыре.

Илай Парайзер приводит пример, когда один пользователь искал информацию в Google по запросу «British Petroleum» и в ответ получил только инвестиционные новости о компании British Petroleum ; когда другой пользователь отправил такой же запрос, то получил в ответ информацию о взрыве нефтяной платформы Deepwater Horizon , и эти страницы с результатами поиска «разительно отличались» между собой . Эффект «пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения .

Как сказал бывший глава Google Эрик Шмидт : «Людям будет очень сложно увидеть или приобрести что-то, что так или иначе не было под них подобрано» .

Источники информации для поисковых систем

• Марка и тип персонального компьютера
• Операционная система
• Местоположение пользователя
• Возраст пользователя
• Язык пользователя
• Также, если операционная и поисковая системы принадлежат одной и той же компании (например, Google и Android , Bing и Windows), то учитывается огромное число персональных данных пользователя: файлы, приложения; браузер Google Chrome также собирает огромное число персональных данных пользователя
• Браузер
• Другие сервисы (например, Google может собрать обильную информацию из социальной сети Google+ , интересов в Google Новостях, фотографиях в Google Фото и Picasa , чата Hangouts , файлов на Google Диске и. т. п.
• История поисковых запросов
• История просмотров сайтов
• Другие открытые вкладки в браузере

Критика

Парайзер в своей книге «The Filter Bubble» предупреждает, что потенциальным недостатком фильтрации поисковых запросов является то, что она «закрывает нас от новых идей, предметов и важной информации» и «создаёт впечатление того, что наши узкие собственные интересы и есть всё, что существует и окружает нас» . Это приносит потенциальный вред как для личности, так и для общества в целом. Парайзер раскритиковал Google и Facebook за предоставление пользователям «слишком много сладкого, но ничего полезного» . Он предупреждает, что этот «невидимый алгоритм редактирования в сети» может «ограничить получение новой информации и сузить рамки разнообразия этой информации». Согласно Парайзеру, вредное воздействие от «пузыря фильтров» включает вред в обществе в целом, так как он может подрывать формирование «гражданского мнения» и делать людей более уязвимыми для «пропаганды и манипуляций» .

Директор по продукту Facebook Крис Кокс говорит: «Основная масса контента, который вы видите на Facebook, производится вашими „слабыми связями“, пользователями, с которыми вы не взаимодействуете вне соцсети. Наши исследования не доказывают, что Facebook создаёт пузырь фильтров, зато предоставляют некоторые свидетельства обратного» .

«Парадокс релевантности»

Пузырь фильтров похож на явление, в котором люди и организации ищут информацию, которая изначально кажется им правильной, но она оказывается бесполезной или почти бесполезной, и избегают информации, кажущейся и воспринимаемой ими как неправильная и несущественная, но оказывающейся полезной.

Проблема появляется потому, что реальная значимость конкретного факта или понятия в этих случаях очевидна только после того, как этот факт стал известен. До этого идея изучения была отклонена, потому что какой-либо факт был неправильно воспринят. Соответственно, ищущий информацию попадает в ловушку и не может узнать то, что ему действительно нужно, попадая в своего рода информационное слепое пятно. Этот феномен был назван «парадоксом релевантности» ; он часто встречается на протяжении всего человеческого интеллектуального развития и является важной проблемой для науки и образования . Дэвид Эндрюс в книге «The IRG Solution» анализирует эту проблему, а также предлагает общее её решение.

Возможность отключения персонализированного поиска

После выхода книг и статей Парайзера, часть пользователей интернета стала возмущаться тем, что один и тот же, казалось бы, поисковик выдаёт всем различные результаты. Поэтому, большинство современных поисковых систем дают возможность регулировки результатов поиска: в Google зарегистрированным пользователям возможно одновременно смотреть персональные и общие результаты с помощью специальной кнопки, находящейся справа от результатов поиска; в Яндексе можно или навсегда включить, или навсегда отключить персональный поиск; в Bing можно пока только очистить историю просмотра.

• 
  Возможность просмотра результатов поиска в поисковой системе Google c учётом персонализации и без.
• 
  Возможность отключения персонализированного поиска в поисковой системе Яндекс .

Поисковая система DuckDuckGo вообще не использует пузырь фильтров и не собирает информацию о пользователях. Она позиционирует себя как использующую информацию из многих источников с целью предоставления более точных, актуальных и разнообразных результатов поиска, чем обычные поисковики.

См. также

• Склонность к подтверждению своей точки зрения
• DuckDuckGo
• Ixquick

Примечания

Литература

• Eli Pariser. . — New York: Penguin Press, 2011. — ISBN 978-1594203008 .
• Green, Holly (неопр.) . Forbes (29 августа 2011). Дата обращения: 4 декабря 2011. 18 мая 2012 года.
• David Andrews. . — 1984.

Ссылки