Interested Article - Cambridge Analytica

Cambridge Analytica ( CA ) — британская частная компания , которая использовала технологии глубинного анализа данных (в частности, данных социальных сетей ) для разработки стратегической коммуникации в ходе . Она возникла в 2013 году как « дочка » британской компании для участия в политических кампаниях США . Компания частично принадлежала предпринимателю .

CA занималась сбором данных о пользователях Интернета и соцсетей, составлении их психологических портретов и разработке персонализированной рекламы . Алгоритмы, лежащие в основе технологий, которые использовались CA во многом разработаны Михалом Косински, психологом из Кембриджского университета и Стэнфордской высшей школы бизнеса .

В 2014 году специалисты Cambridge Analytica принимали участие в 44 избирательных кампаниях в США .

В 2015 году CA участвовала в президентской избирательной кампании Теда Круза . В 2016 году после выхода Круза из президентской кампании, CA участвовала в президентской кампании Трампа .

Специалисты CA предположительно оказали влияние на итоги голосования по выходу Великобритании из Европейского союза и на выборы президента Кении Ухуру Кениата . В России к услугам компании обращался « Сбербанк » для улучшения скоринга .

Предпосылки

В 2008 году Михал Косинский, студент Кембриджского университета, с однокурсниками придумал приложение MyPersonality для Facebook . В приложении каждому пользователю предлагалось пройти онлайн-тест. По его завершении, пользователь получал свой «психологический портрет», а создатели — личные данные опрошенных людей. В конечном итоге создатели приложения получали всю информацию о тысячах, и миллионах людей. Михаил Коcинский начинает изучать действия испытуемых в Facebook : «лайки» и «репосты», а также их пол, национальность, возраст и место жительства.

В 2012 году ученый усовершенствовал свою модель и доказал, чтобы определить цвет кожи испытуемого, необходимы 68 «лайков» в Facebook . Вскоре разработанная им модель помогла лучше узнавать личность испытуемого с помощью 10 изученных «лайков», это позволило создавать «психологический портрет», который давал возможность раскрывать все черты характера изучаемого человека. Когда Михал Косинский опубликовал статью о своей модели, он получил два звонка: жалобу и предложение о работе. Оба поступили из компании Facebook. Методы анализа данных СА в значительной степени основываются на научной работе Михала Косинского.

Генеральным директором компании был .

Методы

Компания Cambridge Analytica была основана на «трех китах» :

  • психологический поведенческий анализ, основанный на «модели океана»;
  • изучение Big Data ;
  • таргетированная реклама.

В современной психологии стандартом является так называемый «метод океана» (по буквам OCEAN , анаграмма пяти измерений на английском языке). В 1980-е годы два психолога доказали, что каждая черта характера может быть измерена при помощи пяти измерений. Это так называемая « большая пятерка »: открытость (насколько вы готовы к новому?), добросовестность (насколько вы перфекционист ?), экстраверсия (как вы относитесь к социуму?), доброжелательность (насколько вы дружелюбны и готовы к сотрудничеству?) и нейротизм (насколько легко вас вывести из себя?) На основе этих измерений можно точно понять, с каким человеком имеешь дело, каковы желания и страхи, наконец, как он себя может вести.

Однако здесь появляется существенная проблема: для этого вида исследования личности необходимо большое количество информации о человеке (испытуемом), надо провести много тестирований по типу вопрос-ответ.

Cambridge Аnalytica использует разработку Big Data, которую создал ученый психолог из английского Кембриджа — Михал Косинский. Это система анализа «следа», оставляемого пользователем в социальных сетях и Интернете.

Также компания изпользовала таргетированную рекламу. По форме и содержанию это продукт, получаемый путем синтеза двух первых методов., то есть, узнав о пользователи все, изучив его предпочтения, ознакомившись с его данными, ему отправляется адресное послание с той информацией, на которую он отреагирует нужным образом .

Выход Великобритании из Евросоюза

На Европейской арене Cambridge Analytica так же успела одержать крупную победу — считается, что именно СА помогла убедить население Великобритании проголосовать на референдуме за выход из Евросоюза .

Президентские выборы 2016 в США

За три года Cambridge Аnalytica проработала в США на 44 выборах различного уровня значимости. Однако, их имя стало известно лишь в 2016 году в связи с предвыборной кампанией Теда Круза, кандидата в президенты США от Республиканской партии. Благодаря Cambridge Аnalytica и их технологии продвижения он какое-то время мог конкурировать на равных с прочими кандидатами. После того, как Тед Круз выбыл из выборной гонки от Республиканской партии в президенты в мае 2016, Роберт Мерсер (спонсор компании CA), стал поддерживать Дональда Трампа. , вложив 15 миллионов долларов.

Вмешательство в выборы по всему миру

В марте 2018 года британский телеканал Channel 4 выпустил фильм-расследование, в котором были приведены доказательства того, что компания причастна к вмешательству в ход более 200 выборов по всему миру. Журналист телеканала выдал себя за клиента, якобы стремящегося добиться оказания влияния на итоги выборов на Шри-Ланке, и провёл в период с ноября 2017 года по январь 2018 года в отелях Лондона ряд встреч с сотрудниками Cambridge Analytica. Во время одной из бесед глава фирмы Александр Никс признался, что его организация вмешивалась в проведение более чем 200 выборов в различных уголках мира, включая такие страны, как Аргентина , Кения , Нигерия и Чехия : «Мы предлагали кандидату большую сумму на финансирование его предвыборной кампании в обмен на землю, например, записывали это на видео, а затем размывали лицо нашего человека и выкладывали запись в интернет». Кроме того Никс рассказал, что с целью получения компрометирующего материала Cambridge Analytica направляла проституток в дома кандидатов. Наряду с Никсом с журналистом Channel 4 встречались управляющий директор Марк Тернбулл и эксперт по данным Алекс Тайлер. Тернбулл сообщил, что сотрудники компании занимались размещением в социальных сетях и на отдельных сайтах компромата о кандидатах. По желанию клиента для конспирации компания Cambridge Analytica могла проводить свои операции от лица якобы «туристов» или «студентов, которые выполняют учебные работы в университете». В свою очередь представитель компании подтвердил факты встреч сотрудников компании, но при этом заявил, что сказанное ими было неверно понято. А в тексте, опубликованном на сайте компании, было заявлено следующее: «Оценка законности и репутационных рисков имеет для нас важнейшее значение, мы регулярно проводим встречи с перспективными клиентами, чтобы определить неэтичные и незаконные намерения. Два руководящих сотрудника Cambridge Analytica пошутили над этими вопросами и активно пытались заставить клиента раскрыть свои намерения. Они ушли со встречи с серьезными опасениями и больше никогда с ним не встречались». А Никс заявил о своём глубоком сожалении в том, что согласился принять участие в этих встречах, а также утверждает, что Cambridge Analytica как не сообщает недостоверные сведения, так и не прибегает к взяткам и никому не отправляет проституток. .

Ранее в СМИ указывалось, что Cambridge Analytica с помощью разработки алгоритма анализа политических предпочтений избирателей, смогла собрать личные данные пользователей социальной сети Facebook , охватив в общей сложности более чем 50 млн человек. По словам бывших сотрудников фирмы, этот алгоритм оказал бы влияние на политические предпочтения пользователей посредством рассылки им политической рекламы . Согласно заявлению представители Facebook, в 2015 году профессор психологии Кембриджского университета Александр Коган создал на платформе этой социальной сети приложение, пользуясь которым отправил Cambridge Analytica большой объём личных данных пользователей. В свою очередь Facebook выступила с требованием к компании и сотрудничающего с ней Когану удалить данные. Однако после того как Facebook было выяснено, что не все данные были удалены, она наложила на приложение блокировку на аккаунт Cambridge Analytica

Примечания

  1. Nicholas Confessore, Danny Hakim. . The New York Times (6 марта 2017). Дата обращения: 14 октября 2017. 22 сентября 2017 года. (англ.)
  2. (фр.) Le Monde .
  3. Sasha Issenberg. . Bloomberg (12 ноября 2015). Дата обращения: 14 октября 2017. 19 сентября 2017 года. (англ.)
  4. Маттиас фон Хайн, Никита Баталов. . Deutsche Welle (19 июня 2017). Дата обращения: 14 октября 2017. 14 октября 2017 года.
  5. Meduza (12 декабря 2016). Дата обращения: 14 октября 2017. 5 января 2017 года.
  6. Frances Stead Sellers. . Washington Post (19 октября 2015). Дата обращения: 14 октября 2017. 28 сентября 2017 года. (англ.)
  7. Kenneth Vogel. . Politico (7 июля 2015). Дата обращения: 14 октября 2017. 24 сентября 2017 года. (англ.)
  8. Борис Славин. . Ведомости (31 марта 2017). Дата обращения: 14 октября 2017. 30 августа 2017 года.
  9. Govind Krishnan V. . Big Data, global surveillance state and the identity project . Fountain Ink (3 июня 2017). Дата обращения: 14 октября 2017. 29 сентября 2017 года. (англ.)
  10. Sam Bright. . BBC (3 августа 2017). Дата обращения: 14 октября 2017. 21 сентября 2017 года. (англ.)
  11. Алексей Соколов. . Смогут ли российские банки собирать «досье» на клиентов в соцсетях . Коммерсантъ (26 сентября 2017). Дата обращения: 14 октября 2017. 14 октября 2017 года.
  12. Eвceй Бeльмecoвwrote, 2016-12-11 12:40:00 Eвceй Бeльмecoв bell_mess 2016-12-11 12:40:00. . Дата обращения: 4 января 2017. 13 января 2017 года.
  13. . Advertology.Ru - все о рекламе, маркетинге и PR . из оригинала 5 января 2017 . Дата обращения: 4 января 2017 .
  14. . Cameralabs . из оригинала 5 января 2017 . Дата обращения: 4 января 2017 .
  15. Александр Никс, перевод и конспект Дмитрия Коренева. . Психологический клуб Наследие Фрейда . Дата обращения: 5 ноября 2022. 6 ноября 2022 года.
  16. [cont.ws/post/453551 Kак Big Data обеспечили победу Трампу и Brexit | Блог Jivoy | КОНТ] . cont.ws. Дата обращения: 4 января 2017. 5 января 2017 года.
  17. . из оригинала 5 января 2017 . Дата обращения: 4 января 2017 .
  18. . Meduza . из оригинала 5 января 2017 . Дата обращения: 4 января 2017 . {{ cite news }} : no-break space character в |title= на позиции 45 ( справка )
  19. . 2016-12-07. из оригинала 27 мая 2020 . Дата обращения: 4 января 2017 .
  20. от 20 марта 2018 на Wayback Machine // ТАСС , 20.03.2018
  21. от 20 марта 2018 на Wayback Machine // Интерфакс , 17.03.2018
  22. от 20 марта 2018 на Wayback Machine // Газета.ру , 20.03.2018

Ссылки

Источник —

Same as Cambridge Analytica