Interested Article - Nvidia Tesla

Tesla — название семейства вычислительных систем NVIDIA на основе графических процессоров с архитектурой CUDA , которые могут быть использованы для научных и технических вычислений общего назначения. Tesla не может полностью заменить обычный универсальный процессор , но позволяет использовать вычислительный ресурс множества своих ядер для решения определенного круга ресурсоёмких задач (вести параллельную обработку данных). Примерами таких задач могут служить симуляция свёртывания молекул белка, секвенирование ДНК, моделирование погоды , анализ финансового риска и т. п.

Системы Tesla впервые появились на рынке с выходом графического чипа NVIDIA восьмого поколения — G80 . Tesla строится на базе обычных графических процессоров, но, в отличие от видеоускорителей , не имеет средств вывода изображения на дисплей. Являясь своего рода сопроцессором , Tesla может использоваться для создания вычислительных систем на базе персональных компьютеров , а также в составе серверов и вычислительных кластеров .

Предлагая свой продукт для рынка высокопроизводительных кластеров, NVIDIA заявляет, что преимуществом гетерогенных вычислительных систем с Tesla является большая энергоэффективность и меньшая стоимость (как недостаток можно рассматривать меньшую универсальность).

Спецификации и конфигурации

Модели Tesla 2007 года на базе GPU G80 (единственная группа карт без поддержки операций над 64-битными числами с плавающей точкой ):

Tesla C870 — карта для рабочих станции (1 GPU)
Tesla D870 — приставной суперкомпьютер (2 GPU)
Tesla S870 — сервер (4 GPU)

Модели Tesla на базе GT200 (2008—2009 год):

Tesla C1060 — карта для рабочих станции (1 GPU)
Tesla S1070 — сервер (4 GPU)
Tesla S1075 — сервер (4 GPU)
Quadro Plex 2200 D2 (2 GPU)
Quadro Plex 2200 S4 (4 GPU)

Модели Tesla на базе GF100 и GF110 (2011 год):

Tesla C2050, M2050 — карта для рабочих станции (1 GPU)
Tesla C2070, C2075, M2070 — карта для рабочих станции (1 GPU)
Tesla M2090 — карта на основе GF110
Tesla S2050, S2070 — сервер (4 GPU)

На базе архитектуры Kepler предлагаются модели 2012—2014 годов:

Tesla K10 (2× GK104)
Tesla K20, K20x (1× GK110)
Tesla K40 (1× GK110B)
Tesla K80 (2× GK210)

В 2015 году были представлены модели на базе микроархитектуры Maxwell :

M4 (1× GM206)
M6 (1× GM204)
M10 (4× GM107)
M40 (1× GM200)
M60 (2× GM204)

Чипы Pascal служили основой для карт 2016—2017 годов :

P4 (1× GP104), PCIe
P6 (1× GP104), MXM
P40 (1× GP102), PCIe
P100 (1× GP100), NVLink
P100 (1× GP100, 16 или 12 ГБ ОЗУ), PCIe

В 2017 году появилась модель на базе Volta — Tesla V100, в виде PCIe и NVLink карт .

В 2018 году представлена карта Tesla T4 на базе Turing .

Описание	Модель	Количество GPU	Частота ядра, МГц	Шейдерные процессоры		Память					Теоретическая производительность, гигафлопс			Вычислительные способности	TDP , Вт	Примечания/формфактор
Описание	Модель	Количество GPU	Частота ядра, МГц	Количество	Частота, МГц	Пропускная способность, ГБ / с	Стандарт видеопамяти	Шина видеопамяти, бит	Объём видеопамяти, МБ	Частота (эффективная), МГц	Одинарная точность, всего (MUL+ADD+SF)	Одинарная точность, MAD (MUL+ADD)	Двойная точность, FMA	Вычислительные способности	TDP , Вт	Примечания/формфактор
Вычислительный модуль на основе GPU	C870	1	600	128	1350	76,8	GDDR3	384	1536	1600	518,4	345,6	0	1,0	170,9	АТХ видеокарта
Приставной суперкомпьютер	D870	2	600	2×128 (256)	1350	153,6	GDDR3	384	3072	1600	1036,8	691,2	0	1,0		или
Вычислительный модуль на основе GPU	S870	4	600	4×128 (512)	1350	307,2	GDDR3	384	6144	1600	2073,6	1382,4	0	1,0
2-е поколение Tesla-процессоров	C1060	1	602	240	1300	102,4	GDDR3	512	4096	1600	933,12	622,08	77,76	1,3	187,8	ATX видеокарта IEEE 754-2008 FMA
2-е поколение Вычислительный модуль на основе GPU	S1070	4	602	4×240 (960)	1440	409,6	GDDR3	512	16384	1600	4147,2	2764,8	345,6	1,3		Одноюнитовая стойка IEEE 754—2008 FMA
3-е поколение Tesla-процессор	C2050	1	575	448	1150	144	GDDR5	384	3072	3000	1288	1030,4	515,2	2,0	238	Полноразмерная видеокарта IEEE 754—2008 FMA
3-е поколение Tesla-процессор	C2070	1	575	448	1150	144	GDDR5	384	6144	3000	1288	1030,4	515,2	2,0	247	Полноразмерная видеокарта IEEE 754—2008 FMA
M2050 Вычислительный модуль на основе GPU	M2050	1	575	448	1150	148,4	GDDR5	384	3072	3092	1288	1030,4	515,2	2,0	225	Вычислительный модуль IEEE 754—2008 FMA
M2070/M2070Q Вычислительный модуль на основе GPU	M2070/M2070Q	1	575	448	1150	150,336	GDDR5	384	6144	3132	1288	1030,4	515,2	2,0	225	Вычислительный модуль IEEE 754—2008 FMA
S2050 1U Вычислительная система на основе GPU	S2050	4	575	4×448 (1792)	1150	4×148,4 (593,6)	GDDR5	384	12288	3092	5152	4121,6	2060,8	2,0	900	IEEE 754—2008 FMA

См. также

Примечания

(неопр.) . Дата обращения: 14 ноября 2012. 27 января 2013 года.
↑ (неопр.) . Дата обращения: 2 апреля 2008. 18 марта 2015 года.
(неопр.) . Дата обращения: 21 апреля 2010. Архивировано из 21 мая 2010 года.
(неопр.) Дата обращения: 21 апреля 2010. 30 марта 2010 года.
↑ Нет официальных данных; предполагается, что основаны на GeForce 8800 GTX.
Нет официальных данных; предполагается, что основаны на GeForce GTX 280.
(неопр.) . Дата обращения: 21 апреля 2010. 26 февраля 2012 года.
↑ Нет официальных данных; предполагается, что основаны на GeForce 400 Series.
↑ С активированным ECC доступная для пользователя память составит 2,625 ГБ на GPU для C2050, S2050 и 5,25 ГБ на GPU для C2070.
↑ GF100 выполняет новую соединенную инструкцию умножения-сложения FMA(D) (Fused Multiply-Add) для обоих 32-битных чисел одинарной точности с плавающей запятой и 64-битных чисел двойной точности с плавающей запятой (GT200 поддерживает инструкцию FMA только для чисел двойной точности). Разница между инструкциями FMA(D) и MAD (Multiply-Add) при выполнении операции вида A×B+C заключается в том, что FMA(D) не округляет результат произведения перед суммированием, что даёт более точный результат.
(неопр.) . Дата обращения: 31 октября 2010. 17 августа 2020 года.