Interested Article - Turing (микроархитектура)

Turing — микроархитектура графических процессоров десктопного уровня, это упрощённый вариант микроархитектуры профессиональных графических процессоров класса Server / Datacenter Volta , разработанная корпорацией NVIDIA Corporation в качестве преемника микроархитектуры Pascal . Названа в честь английского математика Алана Тьюринга . Была анонсирована в октябре 2018 на конференции SIGGRAPH 2018. Turing используется в графических процессорах GeForce 20 , GeForce 16 , Quadro и в Tesla T4. На смену Turing пришла микроархитектура Ampere , представленная в сентябре 2020 года.

Подробности о микроархитектуре Turing

Контроллер с поддержкой GDDR6 памяти
Поддержка PureVideo
Набор функций J-декодирования аппаратного видео
GPU Boost 4
VirtualLink , Виртуальная реальность

Инновации Turing

Архитектура Turing оснащена специальными процессорами для трассировки лучей — ядрами RT. Они ускоряют расчеты перемещения света и звука в 3D-средах до 10 миллиардов лучей в секунду. Turing позволяет осуществлять трассировку лучей в реальном времени до 25 раз быстрее по сравнению с предыдущим поколением GPU NVIDIA Pascal™ , а финальный рендеринг эффектов в фильмах более чем 30 раз быстрее по сравнению с CPU
Turing оснащена новыми тензорными ядрами; эти процессоры ускоряют тренировку и инференс глубоких нейронных сетей , обеспечивая до 500 трлн тензорных операций в секунду. Данный уровень производительности существенно ускоряет такие функции на базе искусственного интеллекта, как шумоподавление, масштабирование разрешения и изменение скорости видео, а также позволяет быстрее создавать приложения с новыми производительными возможностями.
Архитектура Turing существенно улучшает производительность растеризации по сравнению с предыдущим поколением GPU Pascal благодаря улучшенным процессам обработки графики и программируемым технологиям шейдинга . Технологии включают в себя Variable-Rate Shading, Texture-Space Shading и Multi-View Rendering, которые обеспечивают более гибкую интерактивность работы с большими моделями и сценами, а также улучшенными возможностями в VR .
GPU на базе архитектуры Turing оснащены новым мультипотоковым процессором, который поддерживает до 16 трлн операций с плавающей точкой параллельно с 16 трлн целочисленных операций в секунду. Разработчики могут использовать до 4608 ядер CUDA с поддержкой NVIDIA CUDA 10 и SDK FleX и PhysX , создавая сложные симуляции частиц или динамики жидкостей для научной визуализации, виртуальных сред и эффектов.

Графические процессоры NVIDIA с применением микроархитектуры Turing (для настольных ПК)

Tesla T4, за исключением RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей

Quadro RTX T400
Quadro RTX T600
Quadro RTX T1000

GeForce RTX 2080 Ti
GeForce RTX 2080 Super
GeForce RTX 2080
GeForce RTX 2070 Super
GeForce RTX 2070
GeForce RTX 2060 Super
GeForce RTX 2060

GeForce GTX 1660 Ti, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
GeForce GTX 1660 Super, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
GeForce GTX 1660, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
GeForce GTX 1650 Super, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
GeForce GTX 1650 GDDR6, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
GeForce GTX 1650 GDDR5, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
GeForce GTX 1630, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей

Тензорные ядра Turing

Turing являются улучшенными ядрами Volta . Они нужны для выполнения задач с применением искусственного интеллекта. Эти блоки поддерживают расчеты в режимах INT8, INT4 и FP16 при работе с массивами матричных данных для глубокого обучения в реальном времени. Каждое тензорное ядро выполняет до 64 операций с плавающей запятой, используя входные данные формата FP16.

Сглаживание Deep Learning Super-Sampling (DLSS)

В видеокартах с поддержкой микроархитектуры Turing ( за исключением GeForce 16 ) представлено новое сглаживание DLSS ( англ . Deep Learning Super-Sampling ). DLSS является развитием сглаживания ( англ . Temporal anti-aliasing ) с использованием новых интеллектуальных возможностей Turing. DLSS использует специально обученную нейронную сеть для более быстрой и качественной выборки. Новый метод дает четкую картинку при ещё меньших затратах производительности .