В 1985 году окончил
аспирантуру
Института водных проблем
АН СССР
. В 1989 году защитил
диссертацию
«Динамико-стохастические модели формирования речного стока» на соискание ученой степени кандидата географических наук (научный руководитель — профессор Л. С. Кучмент).
В 1995—1996 годах А. Н. Гельфан работает в университете Маркетт города
Милуоки
в штате
Висконсин
в
США
.
В 2007 году защитил диссертацию «Динамико-стохастическое моделирование формирования талого стока» на соискание ученой степени доктора физико-математических наук.
Сфера научных интересов Александра Гельфана — математическое моделирование гидрологических процессов и формирования речного стока, создания геоинформационных технологий и их применения для поддержки принятия решений в области обеспечения водной безопасности.
Основные направления научных исследований:
Исследование процессов формирования, оценки повторяемости и масштабов наводнений с помощью моделей формирования речного стока;
Ансамблевые долгосрочные прогнозы речного стока;
Анализ гидрологических последствий изменений климата на основе региональных гидрологических моделей и моделей климата;
Анализ чувствительности гидрологических систем к изменениям климата и антропогенным воздействиям на речной водосбор.
Преподает в должности профессора на кафедре гидрологии суши
географического факультета
МГУ
. За последние годы под его руководством защищены три кандидатские диссертации.
Участие в международных организациях
Член бюро Комиссии по гидрологии снега и льда Международной ассоциации гидрологических наук (2006—2019).
Руководитель рабочей группы «Physics of Hydrological Predictability» Международной ассоциации гидрологических наук
Член экспертной группы авторов
6-го оценочного доклада
Межправительственной группы экспертов по изменению климата (IPCC), ведущий автор 4-й главы («Water») его второго тома, посвященной воздействию изменения климата на гидрологические системы суши
.
Член редколлегий журналов Европейского союза геофизических наук «Hydrology and Earth System Sciences» (2005—2020), «Earth System Science Data» (с 2011).
Автор более 100 научных работ, в том числе 3 монографий
Кучмент Л. С., Гельфан А. Н. Динамико-стохастические модели формирования речного стока..— М., Наука, 1993.
Гельфан А. Н. (2007) Динамико-стохастическое моделирование формирования талого стока. М., Наука, 294 с.
Мотовилов Ю. Г., Гельфан А. Н. (2018) Модели формирования стока в задачах гидрологии речных бассейнов. М., Изд. Российской академии наук. 300с.
Основные публикации последних лет
Gelfan A., A. Kalugin, I. Krylenko, O. Nasonova, Ye. Gusev and E. Kovalev (2020) Does a successful comprehensive evaluation increase confidence in a hydrological model intended for climate impact assessment? Climatic Change. 163(3), 1165—1185
Gelfan, A., Moreydo, V., Motovilov, Y., and Solomatine, D. P. (2018) Long-term ensemble forecast of snowmelt inflow into the Cheboksary Reservoir under two different weather scenarios, Hydrol. Earth Syst. Sci., 22, 2073—2089.
Гельфан А. Н., Калугин А. С., Мотовилов Ю. Г. (2018) Оценка изменений водного режима реки Амур в XXI веке при двух способах задания климатических проекций в модели формирования речного стока. Водные ресурсы. 45(3), 223—234
Krysanova, V., Donnelly, C., Gelfan, A., Gerten, D., Arheimer, B., Hattermann, F., Kundzewicz, Z.W. (2018): How the performance of hydrological models relates to credibility of projections under climate change, Hydrological Sciences Journal, 63(5), 696—720
Gelfan A., Gustafsson D., Motovilov Yu., Arheimer B., Kalugin A., Krylenko I., Lavrenov A. (2017) Climate change impact on the water regime of two great Arctic rivers: modeling and uncertainty issues. Climatic Change. 141: 499—515
Gelfan, A., Semenov, V.A., Gusev, E., Motovilov, Y., Nasonova, O., Krylenko, I., and Kovalev, E. (2015) Large-basin hydrological response to climate model outputs: uncertainty caused by internal atmospheric variability, Hydrol. Earth Syst. Sci., 19, 2737—2754
Gelfan, Yu Motovilov, I. Krylenko, V. Moreido & E. Zakharova (2015): Testing the robustness of the physically-based ECOMAG model with respect to changing conditions, Hydrol. Sci. J., 60(7-8),1266-1285
Примечания
↑
(рус.)
. Дата обращения: 12 апреля 2020.
14 июня 2021 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 25 февраля 2022. Архивировано 27 января 2022 года.
(рус.)
. Дата обращения: 12 апреля 2020.
23 сентября 2020 года.
(неопр.)
.
25 апреля 2022 года.
(неопр.)
. Дата обращения: 6 апреля 2022.
13 марта 2022 года.