Линейная частичная информация ( англ. linear partial information , LPI ) — теория, применяемая для принятия решений на основании нечёткой логики при неполной или неаккуратной доступной информации. Швейцарский математик Эдуард Кофлер изобрёл эту теорию в 1970 году.

Определение

Любая стохастическая частичная информация SPI(p) , которую можно считать решением системы линейных неравенств, называется линейной частичной информацией LPI(p) , описывающей апостериорную вероятность p. Эту информацию считаем нечёткостью линейной частичной информации об апостериорной вероятности p , соответствующей представлению линейной нечёткой логики.

Избранная библиография

• Эдуард Кофлер — Entscheidungen bei teilweise bekannter Verteilung der Zustände, Zeitschrift für OR, Vol. 18/3, 1974.
• Эдуард Кофлер — Extensive Spiele bei unvollständiger Information, in Information in der Wirtschaft, Gesellschaft für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Band 126, Берлин 1982.
• Эдуард Кофлер — Equilibrium Points, Stability and Regulation in Fuzzy Optimization Systems under Linear Partial Stochastic Information (LPI), Proceedings of the International Congress of Cybernetics and Systems, AFCET, Париж 1984, pp. 233—240.
• Эдуард Кофлер — Decision Making under Linear Partial Information. Proceedings of the European Congress EUFIT, Ахен , 1994, p. 891—896.
• Эдуард Кофлер — Linear Partial Information with Applications. Proceedings of ISFL 1997 (International Symposium on Fuzzy Logic), Цюрих , 1997, p.235-239.

Ссылки

• (недоступная ссылка)