Interested Article - Персональный суперкомпьютер

Персональный суперкомпьютер — условная характеристика высокопроизводительной электронно-вычислительной машины , ориентированной на решение задач интенсивной числовой обработки, выполненной в компактном корпусе, обычно в форм-факторе настольного компьютера , которая может быть установлена непосредственно на рабочем месте, а не в специально отведенных помещениях, как это необходимо для кластерных суперкомпьютеров . Такие машины используются для работы с приложениями, требующими наиболее интенсивных вычислений (например, в молекулярной динамике, генетике), что в том числе это отличает их от серверов и мэйнфреймов — компьютеров с высокой общей производительностью, призванных решать типовые задачи (например, обслуживание больших баз данных или одновременная работа с множеством пользователей).

На основе GPU и родственных чипах

Наиболее широкое распространение на сегодняшний день получили персональные суперкомпьютеры, построенные на принципе использования вычислительных мощностей графических процессоров ( GPU , GPGPU ), параллелизма ( многопоточность ). Подобные суперкомпьютеры строятся на основе специальных адаптеров, используемых как вычислители. Возможна установка в один персональный суперкомпьютер сразу нескольких вычислителей, что обеспечит общую производительность порядка единиц-десятков терафлопс (в зависимости от точности). Вычислители подобного рода выпускаются в основном двумя производителями: NVIDIA — NVIDIA Tesla и AMD — AMD FireStream . В начале 2010-х специализированный высокопроизводительный ускоритель предложила компания Intel под названием Xeon Phi .

Для программирования вычислений на GPU NVIDIA существует особая среда разработки — CUDA , позволяющая программистам и разработчикам писать программное обеспечение для решения большинства вычислительных задач благодаря многоядерной вычислительной мощности графических процессоров на диалекте языка Си . CUDA даёт разработчику возможность по своему усмотрению организовывать доступ к набору инструкций графического ускорителя и управлять его памятью, организовывать на нём сложные параллельные вычисления . Графический ускоритель с поддержкой CUDA становится мощной программируемой открытой архитектурой подобно сегодняшним центральным процессорам .

На основе FPGA

Copacobana — проект специализированного суперкомпьютера для криптоанализа. Использует множество FPGA -микросхем.

Примеры устройств на основе микропроцессоров

Intel iPSC .
SGI Octane .
— персональный суперкомпьютер на основе процессоров Atom .
— персональный суперкомпьютер на основе процессоров Intel Xeon разработки компании Т-Платформы . .
(англ.) ( .
Tyan PSC
Nvidia Nvidia DGX Station A100 .
Cerebras CS-2 .

См. также

Гибридная вычислительная система

Примечания

20 октября 2011 года.
Tyan , , Fremont, CA, March 19th, 2007. Date of archive March 28th, 2007. Retrieved on March 2nd 2022.
(рус.) . NVidia.com . Дата обращения: 17 ноября 2022. 19 ноября 2022 года.
(рус.) . NVidia.com . Дата обращения: 17 ноября 2022. 18 ноября 2022 года.
(рус.) . Servernews.ru (24 июня 2022). Дата обращения: 17 ноября 2022. 19 ноября 2022 года.