Сбор данных — это процесс сбора информации и измерения целевых показателей в сложившейся системе, который впоследствии позволяет ответить на актуальные вопросы и оценить полученные результаты. Сбор данных является частью исследований во всех областях познания, включая физику , общественные науки , гуманитарные науки и бизнес . Хотя методы различны для разных дисциплин, упор на обеспечение точной и правдивой информации остаётся тем же самым. Целью всего сбора данных служит получение свидетельства о качестве данных, что позволяет при анализе дать убедительные и надёжные ответы на поставленные вопросы.

Важность

Независимо от области изучения или предпочтений при определении данных ( качественных или количественных ), тщательный сбор данных является существенной составляющей для целостности исследования. Выбор подходящих инструментов сбора данных (существующие, модифицированные или специально разработанные), а также ясно определённые инструкции по правильному применению инструментов сокращают возможность возникновения ошибок .

Формальный процесс сбора данных необходим, поскольку это обеспечивает определённость, точность полученных данных и верность выводов, основанных на этих данных. Процесс сбора обеспечивает как точку отсчёта для измерений, так и некоторые указания, которые можно улучшить.

Эффект от неверных данных

Следствием неправильно собранных данных может быть:

• Невозможность точно ответить на вопросы исследования;
• Невозможность повторить и проверить исследование.

Искажённые результаты приводят к растрате ресурсов и могут повести других исследователей в бесполезном направлении поиска. Это может также дискредитировать решения, например, в области государственной политики , что может вызвать несоразмерный урон .

См. также

Примечания

Литература

• Lescroël A. L., Ballard G., Grémillet D., Authier M., Ainley D. G. Antarctic Climate Change: Extreme Events Disrupt Plastic Phenotypic Response in Adélie Penguins // PLoS ONE / Sébastien Descamps. — 2014. — Т. 9 , вып. 1 . — doi : . — . — PMC .
• Quan-Hoang Vuong, Viet-Phuong La, Thu-Trang Vuong, Manh-Toan Ho, Hong-Kong T. Nguyen, Viet-Ha Nguyen, Hiep-Hung Pham & Manh-Tung Ho. . — 2018. — Сентябрь. — doi : .
• Roger Sapsford, Victor Jupp. Data Collection and Analysis. — Second ed.. — London, Thousand Oaks, New Delhi: SAGE Publications, 2006. — ISBN 0-7619-4362-5 .
• Research Techniques in Human Engineering / Weimer J.. — Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall , 1995. — ISBN 0-13-097072-7 .

Ссылки

• by Arun Sooknarine