положительное состояние (P)

количество фактических положительных случаев в данных

отрицательное состояние (N)

количество фактических негативных случаев в данных

истинный положительный (TP)

Результат теста, который правильно указывает на наличие состояния или характеристики

истинный отрицательный (TN)

Результат теста, который правильно указывает на отсутствие состояния или характеристики

ложный положительный (FP)

Результат теста, который ошибочно указывает на наличие определенного состояния или атрибута

ложный отрицательный (FN)

Результат теста, который ошибочно указывает на отсутствие определенного состояния или атрибута

чувствительность , , , или доля истинного положительного (TPR)

${\displaystyle \mathrm {TPR} ={\frac {\mathrm {TP} }{\mathrm {P} }}={\frac {\mathrm {TP} }{\mathrm {TP} +\mathrm {FN} }}=1-\mathrm {FNR} }$

специфичность , избирательность или доля истинного отрицательного (TNR)

${\displaystyle \mathrm {TNR} ={\frac {\mathrm {TN} }{\mathrm {N} }}={\frac {\mathrm {TN} }{\mathrm {TN} +\mathrm {FP} }}=1-\mathrm {FPR} }$

точность или (PPV)

${\displaystyle \mathrm {PPV} ={\frac {\mathrm {TP} }{\mathrm {TP} +\mathrm {FP} }}=1-\mathrm {FDR} }$

(NPV)

${\displaystyle \mathrm {NPV} ={\frac {\mathrm {TN} }{\mathrm {TN} +\mathrm {FN} }}=1-\mathrm {FOR} }$

частота промахов или (FNR)

${\displaystyle \mathrm {FNR} ={\frac {\mathrm {FN} }{\mathrm {P} }}={\frac {\mathrm {FN} }{\mathrm {FN} +\mathrm {TP} }}=1-\mathrm {TPR} }$

или (FPR)

${\displaystyle \mathrm {FPR} ={\frac {\mathrm {FP} }{\mathrm {N} }}={\frac {\mathrm {FP} }{\mathrm {FP} +\mathrm {TN} }}=1-\mathrm {TNR} }$

(FDR)

${\displaystyle \mathrm {FDR} ={\frac {\mathrm {FP} }{\mathrm {FP} +\mathrm {TP} }}=1-\mathrm {PPV} }$

(FOR)

${\displaystyle \mathrm {FOR} ={\frac {\mathrm {FN} }{\mathrm {FN} +\mathrm {TN} }}=1-\mathrm {NPV} }$

(LR+)

${\displaystyle \mathrm {LR+} ={\frac {\mathrm {TPR} }{\mathrm {FPR} }}}$

(LR-)

${\displaystyle \mathrm {LR-} ={\frac {\mathrm {FNR} }{\mathrm {TNR} }}}$

предел распространения (PT)

${\displaystyle \mathrm {PT} ={\frac {\sqrt {\mathrm {FPR} }}{{\sqrt {\mathrm {TPR} }}+{\sqrt {\mathrm {FPR} }}}}}$

threat score (TS) or critical success index (CSI)

${\displaystyle \mathrm {TS} ={\frac {\mathrm {TP} }{\mathrm {TP} +\mathrm {FN} +\mathrm {FP} }}}$

распространённость

${\displaystyle {\frac {\mathrm {P} }{\mathrm {P} +\mathrm {N} }}}$

Точность (ACC)

${\displaystyle \mathrm {ACC} ={\frac {\mathrm {TP} +\mathrm {TN} }{\mathrm {P} +\mathrm {N} }}={\frac {\mathrm {TP} +\mathrm {TN} }{\mathrm {TP} +\mathrm {TN} +\mathrm {FP} +\mathrm {FN} }}}$

сбалансированная точность (BA)

${\displaystyle \mathrm {BA} ={\frac {TPR+TNR}{2}}}$

F-мера

это Среднее гармоническое точности и чувствительности : ${\displaystyle \mathrm {F} _{1}=2\times {\frac {\mathrm {PPV} \times \mathrm {TPR} }{\mathrm {PPV} +\mathrm {TPR} }}={\frac {2\mathrm {TP} }{2\mathrm {TP} +\mathrm {FP} +\mathrm {FN} }}}$

(φ или r _φ ) или (MCC)

${\displaystyle \mathrm {MCC} ={\frac {\mathrm {TP} \times \mathrm {TN} -\mathrm {FP} \times \mathrm {FN} }{\sqrt {(\mathrm {TP} +\mathrm {FP} )(\mathrm {TP} +\mathrm {FN} )(\mathrm {TN} +\mathrm {FP} )(\mathrm {TN} +\mathrm {FN} )}}}}$

(FM)

${\displaystyle \mathrm {FM} ={\sqrt {{\frac {TP}{TP+FP}}\times {\frac {TP}{TP+FN}}}}={\sqrt {PPV\times TPR}}}$

or bookmaker informedness (BM)

${\displaystyle \mathrm {BM} =\mathrm {TPR} +\mathrm {TNR} -1}$

Маркированность (MK) или deltaP (Δp)

${\displaystyle \mathrm {MK} =\mathrm {PPV} +\mathrm {NPV} -1}$

(DOR)

${\displaystyle \mathrm {DOR} ={\frac {\mathrm {LR+} }{\mathrm {LR-} }}}$

Sources: Fawcett (2006), Piryonesi and El-Diraby (2020), Powers (2011), Ting (2011), CAWCR, D. Chicco & G. Jurman (2020, 2021) , Tharwat (2018). Balayla (2020)