Агентно-ориентированный подход (в дальнейшем АОП) к программированию — разновидность представления программ или парадигма программирования , в которой основополагающими концепциями являются понятия агента и его ментальное поведение , зависящее от среды , в которой он находится. Концепция была предложена Шохемом ( англ. Yoav Shoham ) в 1990 г. . Определение парадигмы, данное автором:

Агентом является всё, что может рассматриваться как воспринимающее свою среду с помощью датчиков и воздействующее на эту среду с помощью исполнительных механизмов .

Значение термина «агент»

Шохем, представляя агентно-ориентированный подход как новую парадигму, достаточно подробно обсуждает, в каком смысле в ней используется слово агент . Дело в том, что данное слово может использоваться в различных близких смыслах. И хотя Шохем под агентом понимает программного агента , он базируется на теории искусственного интеллекта и отталкивается от понятия интеллектуальный агент , которое уже существовало ранее. Но замечая, что это понятие достаточно расплывчато, он ставит перед собой цель преобразовать его для более формального применения в программировании, предлагая специальный AOП фреймворк . В итоге, понятие агента, в отличие от простого объекта , наделяется рядом ментальных конструкций, таких как вера, обязанности и способности. Поэтому в языке программирования будут появляться различные ментальные категории, а семантика программирования будет связана с семантикой ментальных конструкций.

Связанные понятия

Объект

Программная сущность заданной структуры и конкретизированных механизмов взаимодействия с другими объектами посредством передачи сообщений. Сообщения формируются и отсылаются в ответ на пришедшие сообщения. Формирование сообщений происходит процедурами на основании данных.

Актор

Программная сущность заданной структуры и механизмов взаимодействия.

• Содержит данные и процедуры .
• Обладает инкапсуляцией, отношениями, наследованием и может порождать сообщения.

Агент

Программная сущность для выполнения поставленных задач. Обладает поведением , а именно: взаимодействует с внешней сложной и динамично-развивающейся средой , способной модифицироваться или быть модифицированной другими агентами в зависимости от конкретных условий. Взаимодействие подразумевает :

• восприятие динамики среды;
• действия, изменяющие среду;
• рассуждения в целях интерпретации наблюдаемых явлений, решения задач, вывода заключений и определения действий.

В зависимости от степени свободы среды, подразумевающей наличие в ней соответствующего типа агента, среды подразделяются на :

Замкнутые

Конечное детерминированное или вероятностное описание всей среды, которое известно агенту априори или путём исследования .

Открытые

Конечное детерминированное или вероятностное описание локальной области среды, в которой находится агент и которое известно ему априори или путём исследования.

Трансформируемые

Динамически развивающиеся среды, развивающей структурой которых является агент.

Связь АОП и ООП

Агентно-ориентированный подход является частным случаем (специализацией) объектно-ориентированного программирования (ООП). В ООП вычислительный процесс понимается достаточно широко как система, собранная из объектов , которые взаимодействуют друг с другом через сообщения . АОП специализирует эти понятия, устанавливая состояние (называемое психическим состоянием) объектов (называемых агентами), состоящих из компонентов таких как верование (убеждения) (включая убеждения о мире, о себе, и о друг друге), способности, и решения, каждое из которых обладает определённым синтаксисом. Кроме того различные ограничения помещены в психическое состояние агента. Вычисление состоит из информирования агентов, выполнения их требований, выполняя их предложения, принимая, отклоняя, конкурируя, и помогая друг другу.

Наличие у агента механизма целеобразования обеспечивает принципиально новый уровень автономии. Агент не обязательно выполняет распоряжения какого-либо другого агента или пользователя, он просто зависит от условий среды, включая цели и намерения других агентов. В отличие от объекта, агент может принять на себя определённые обязательства или, наоборот, отказаться от выполнения некоторой работы, мотивируя это отсутствием компетентности, занятостью другой задачей и т. п. В то же время, агент может выполнять такие действия как порождение, подавление и замена других агентов, активизация функций (как своих, так и у других агентов), активизация сценария деятельности, запоминание текущего состояния других агентов и пр. .

От задачи к реализации

Причины возникновения

Причины возникновения агентно-ориентированного подхода:

1. необходимость преодоления границ операционных сред;
2. устранение разнородности объектных моделей, вызванных тем, что классы и объекты, построенные в различных инструментальных средах, имеют определённые отличия.

Постановка задачи

В целом, система АОП должна включать следующие базовые компоненты:

• ограниченный формальный язык с соответствующими синтаксисом и семантикой для описания внутреннего состояния агента, которое определяется несколькими параметрами типа убеждений, желаний, намерений и обязательств;
• язык программирования для спецификации агентов, включающий примитивные команды типа REQUEST и INFORM;
• агентификатор, преобразующий нейтральные компоненты в программируемые агенты.

Основными свойствами, которыми должны обладать агенты, считаются ^{[ источник не указан 853 дня ]} :

• Автономность — способность выполнять действия самостоятельно;
• Гомогенность/гетерогенность — способность объединять однородные или разнородные функции ;
• Наличие «интеллекта», способности к обучению , коррекция поведения для улучшения собственной эффективности;

1. Активное поведение, постоянный обмен информацией «внутри» агента и между агентом и средой;
2. Коммуникативность — обмен данными с внешней средой;
3. Восприятие среды — наличие специальных «средств» восприятия среды функционирования агента;
4. Мобильность — перемещение агента внутри других программных и физических сред и/или компонентов.

Реализации

Распределённые объектные архитектуры ( CORBA , DCOM , Java RMI , ), обладая многими перечисленными свойствами, имеют следующие недостатки:

1. необходимость перекомпиляции программных кодов при внесении изменений в объекты и интерфейсы ;
2. невозможность динамической адаптации поведения программных объектов в зависимости от состояний и поведения среды;
3. невозможность работы в явной форме с моделями знаний ;

Распределённая объектная среда JADE (основана на Java RMI, Java CORBA IDL, Java Serialization и Java Reflection API) придаёт Java агентам следующие свойства:

1. Автономность, способность выполнять действия самостоятельно: агент следует списку поведений, который может быть пополнен асинхронно, то есть и в режиме ожидания, и в режиме «занят — идёт работа».
2. Устойчивость: не имея побочного эффекта после каждого поведения, имеет возможность отката.
3. Активное поведение: заключается в том, что в случае неудачи, выполняются циклические попытки выполнить текущее, а затем перейти к следующему действию поведения. Во время выполнения поведения агент занят — не взаимодействует со средой. После завершения текущего поведения, агент переходит к следующему по списку, а в случае отсутствия списка — ожидает появление такового. Объект же в случае успеха не имеет спуска, а в случае неудачи — бросает задачу.
4. Мобильность: возможность передавать агент в другой контейнер . Данное свойство возникает из отсутствия после выполнения каждого поведения побочного эффекта .

Структура агента

Этот раздел не завершён . Вы поможете проекту, исправив и дополнив его.

Структура поведения

Примеры

Типичным примером агентно-ориентированного подхода можно назвать специальные программы, имитирующие действия игроков в компьютерных играх. Распространенное название для таких программ — боты . Однако, использование ботов не ограничивается применением в компьютерных играх . Их можно встретить как элемент программы в чатах и форумах, выполняющих роль «собеседника» и поддерживающих «дискуссии». Однако некоторые боты выполняют не только роль имитаторов в процессе общения или игры, они используются для редактирования текстовой информации (в том числе и в Википедии), для наладки сетевых соединений, модерирования ресурсов и т. п.

Рассмотрим предметную область «Торговля книгами», на которой будут проиллюстрированы шаги, необходимые для создания агентно-ориентированных приложений.

Каждый покупающий агент получает название книги, которую он должен приобрести, в качестве аргумента командной строки и периодически запрашивает всех известных ему продавцов-агентов, чтобы сделать запрос о покупке. Как только предложение получено, агент-покупатель подтверждает его и отправляет заказ. Если больше чем один агент-продавец предоставляет данную книгу, покупатель выбирает лучшее предложение (самую лучшую цену). Купив требуемую книгу, агент-покупатель завершает работу. Каждый агент-продавец имеет минимальный интерфейс, с помощью которого пользователь может добавлять новые названия (и их цену) в локальный каталог книг, выставленных на продажу. Агенты-продавцы находятся в состоянии ожидания запросов от агентов-покупателей. Когда они получают запрос на книгу, они проверяют, имеется ли данная книга в их каталоге. Если да, то они отвечают предложением с ценой. Иначе отказывают. Когда они получают заказ на покупку, они обрабатывают его и удаляют запрошенную книгу из своего каталога.

JADE

Этот раздел слишком короткий . Пожалуйста, и дополните его.

Для создания агента в JADE достаточно определить метод его инициализации:

import jade.core.Agent;

public class BookBuyerAgent extends Agent {
    protected void setup() {
        // Printout a welcome message
        System.out.println(“Hello! Buyer-agent “+getAID().getName()+” is ready.”);
    }
}

Фактическая работа, которую агент должен делать, как правило, осуществляется в рамках «поведения агента». Поведение представляет собой задачу, которую агент может выполнять.

Агент может выполнять одновременно несколько моделей поведения. Однако важно заметить, что расписание нескольких моделей поведения в агенте имеет не упреждающий характер, а кооперативный. Это означает, что когда поведение исполняется по расписанию, его метод action() вызывается и работает до тех пор, пока не завершится. Поэтому именно программист определяет, когда агент переключается от исполнения данного поведения к выполнению следующего.

С учётом описанного механизма планирования важно подчеркнуть, что поведение, подобное представленному ниже, препятствует выполнению любого другого поведения, т.к его action() метод никогда не завершается.

public class  OverbearingBehaviour extends Behaviour { 
   public void action() { 
      while (true) { 
        // do something 
      } 
   } 
   
   public boolean done() { 
      return true; 
   } 
}

См. также

• Агентно-ориентированные модели
• Агентное моделирование
• Искусственный интеллект
• Многоагентная система
• Обучение с подкреплением
• Программный агент

Примечания

Литература

• Зайцев И. М., Федяев О. И. : Сб. — Донецк: ДонНТУ, 2008. — С. 337—338 . 14 января 2012 года. (Дата обращения: 1 июня 2010)
• Камерон Хьюз, Трейси Хьюз. Параллельное и распределенное программирование с использованием C++. — М. : , 2004. — 672 с. — ISBN 5-8459-0686-5 .
• Giovanni Caire. (рус.) = / перевод И. М. Зайцев. 7 марта 2011 года. (Дата обращения: 25 мая 2010)
• А.Н. Швецов. (неопр.) . Дата обращения: 27 октября 2010. 3 апреля 2012 года.