Дэвид Джон Хэнд (родился 30 июня 1950 года в Питерборо ) — британский статистик. Его исследовательские интересы включают многомерную статистику, методы классификации , распознавание образов , вычислительную статистику и основы статистики . Автор книг по статистике, анализу данных, финансам и методам классификации, а также научно-популярных книг по прикладной статистике. В 1991 году основал журнал «Статистика и вычисления». Работа Хэнда отмечена целым рядом наград и научных званий( ). Офицер Ордена Британской империи и член Британской академии .

Ранние годы

Карьера

Хэнд был профессором статистики в Открытом университете с 1988 по 1999 год, после чего перешел в Имперский колледж Лондона , где является почетным профессором математики. В период с 2010 по 2018 год взял длительный творческий отпуск чтобы работать главным научным советником в корпорации . Занимал пост президента Королевского статистического общества в 2008—2009 годах, в 2010 году, когда Бернард Сильверман ушел в отставку В 2003 году он был избран членом Британской академии

В апреле 2013 года вошел в совет директоров Статистического управления Великобритании в качестве неисполнительного директора . 2016 по 2021 годы работал в Европейском статистическом комитете, консультантом Европейской комиссии. С 2014 по 2017 год возглавлял Сеть административных исследований данных и входит во многие другие консультативные комитеты, в том числе председательствовал в Консультативном совете Центра прикладной этики данных УНС.

Награды и отличия

• Серебряная медаль Гая Королевского статистического общества (2002)
• Премия IEEE ICDM за выдающийся вклад в науку (2004)
• Премией «Кредиты и риск» за вклад в кредитную отрасль (2012)
• Медаль Джорджа Бокса за использование статистики в бизнесе и промышленности (2016)
• Медаль за исследования Международной федерации классификационных обществ (2019).

Является почетным членом Института актуариев (1999).

Избранные труды

Автор более 30 книг, в том числе:

• 2001. (with Mannila H. and Smyth P). Principles of Data Mining . MIT Press . ISBN 978-0262082907
• 2007. Measurement Theory and Practice: the World Through Quantification . Wiley , ISBN 978-0470685679
• 2014. (with Paul Allin). The Wellbeing of Nations: Meaning, Motive and Measurement . Wiley. ISBN 978-1-118-48957-4
• 2014. The Improbability Principle: Why Coincidences, Miracles and Rare Events Happen All the Time . Farrar, Straus & Giroux. ISBN 978-0-374-17534-4
• 2020. 2020. (with Paul Allin) From GDP to Sustainable Wellbeing: Changing Statistics or Changing Lives? Palgrave Macmillan , ISBN 978-3030530846
• 2020. Dark Data: Why What You Don’t Know Matters Princeton University Press ISBN 978-0691182377
  • Дэвид Хэнд. Темные данные . Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных = David J. Hand. Dark Data Why What We Don’t Know Is Even More Important Than What We Do. — М. : Альпина Паблишер , 2021. — 366 с. — ISBN 978-5-9614-4143-7 .
• Статистика : очень краткое введение = Statistics. / Пер. с англ. М. Л. Фреера; под научной редакцией М. И. Левина. — М. : Дело, 2017. — 184, [1] с. : ил. ISBN 978-5-7749-1202-5

Примечания

Комментарии

Ссылки на источники