Тригонометрические функции от матрицы
— обобщения
тригонометрических функций
для квадратных
матриц
.
Тригонометрические функции
(особенно часто синус и косинус) от
квадратных матриц
возникают в решениях систем
дифференциальных уравнений
второго порядка.
Они определяются через те же
ряды Тейлора
, через которые определяются тригонометрические функции от
вещественного
или
комплексного
аргумента:
sin
X
=
X
−
X
3
3
!
+
X
5
5
!
−
X
7
7
!
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
+
1
)
!
X
2
n
+
1
cos
X
=
I
−
X
2
2
!
+
X
4
4
!
−
X
6
6
!
+
⋯
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
)
!
X
2
n
{\displaystyle {\begin{aligned}\sin X&=X-{\frac {X^{3}}{3!}}+{\frac {X^{5}}{5!}}-{\frac {X^{7}}{7!}}+\cdots &=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{(2n+1)!}}X^{2n+1}\\\cos X&=I-{\frac {X^{2}}{2!}}+{\frac {X^{4}}{4!}}-{\frac {X^{6}}{6!}}+\cdots &=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{(2n)!}}X^{2n}\end{aligned}}}
где
X
n
означает матрицу
X
в степени
n
, а
I
—
единичную матрицу
той же размерности.
Также тригонометрические функции матричного аргумента могут быть определены через
матричную экспоненту
с учётом матричного аналога
формулы Эйлера
e
iX
= cos
X
+
i
sin
X
:
sin
X
=
e
i
X
−
e
−
i
X
2
i
cos
X
=
e
i
X
+
e
−
i
X
2
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\sin X&={e^{iX}-e^{-iX} \over 2i}\\\cos X&={e^{iX}+e^{-iX} \over 2}.\end{aligned}}}
Например, пусть
X
— стандартная
матрица Паули
:
σ
1
=
σ
x
=
(
0
1
1
0
)
,
{\displaystyle \sigma _{1}=\sigma _{x}={\begin{pmatrix}0&1\\1&0\end{pmatrix}}~,}
Тогда
sin
(
θ
σ
1
)
=
sin
(
θ
)
σ
1
,
cos
(
θ
σ
1
)
=
cos
(
θ
)
I
,
{\displaystyle \sin(\theta \sigma _{1})=\sin(\theta )~\sigma _{1},\qquad \cos(\theta \sigma _{1})=\cos(\theta )~I~,}
Можно вычислить и
кардинальный синус
:
sinc
(
θ
σ
1
)
=
sinc
(
θ
)
I
.
{\displaystyle \operatorname {sinc} (\theta \sigma _{1})=\operatorname {sinc} (\theta )~I.}
Свойства
Справедлив матричный аналог
основного тригонометрического тождества
:
sin
2
X
+
cos
2
X
=
1
{\displaystyle \sin ^{2}X+\cos ^{2}X=1}
Если
X
является
диагональной матрицей
,
sin
X
и
cos
X
также являются диагональными матрицами, причём
(sin
X
)
nn
= sin(
X
nn
)
и
(cos
X
)
nn
= cos(
X
nn
)
, то есть синус и косинус диагональной матрицы могут быть вычислены путём вычисления соответственно синусов и косинусов элементов аргумента на главной диагонали.
Матричные аналоги
формул синуса и косинуса суммы
справедливы
тогда и только тогда
, когда матрицы коммутируют, то есть
XY = YX
:
sin
(
X
±
Y
)
=
sin
X
cos
Y
±
cos
X
sin
Y
cos
(
X
±
Y
)
=
cos
X
cos
Y
∓
sin
X
sin
Y
{\displaystyle {\begin{aligned}\sin(X\pm Y)=\sin X\cos Y\pm \cos X\sin Y\\\cos(X\pm Y)=\cos X\cos Y\mp \sin X\sin Y\end{aligned}}}
Другие функции
Тангенс,
обратные тригонометрические функции
,
гиперболические функции
и
обратные гиперболические функции
так же могут быть определены и для матриц:
arcsin
X
=
−
i
ln
(
i
X
+
I
−
X
2
)
{\displaystyle \arcsin X=-i\ln \left(iX+{\sqrt {I-X^{2}}}\right)}
(см.
Обратные тригонометрические функции#Связь с натуральным логарифмом
,
Матричный логарифм
,
Квадратный корень из матрицы
)
sinh
X
=
e
X
−
e
−
X
2
cosh
X
=
e
X
+
e
−
X
2
{\displaystyle {\begin{aligned}\sinh X&={e^{X}-e^{-X} \over 2}\\\cosh X&={e^{X}+e^{-X} \over 2}\end{aligned}}}
и так далее.
Примечания
Gareth I. Hargreaves, Nicholas J. Higham.
Efficient Algorithms for the Matrix Cosine and Sine
(англ.)
// Numerical Analysis Report : journal. — Manchester Centre for Computational Mathematics, 2005. —
No. 461
.
↑
Nicholas J. Higham.
Functions of matrices: theory and computation
(англ.)
. — 2008. — P. 287f. —
ISBN 9780898717778
.
от 9 июля 2017 на
Wayback Machine
.