Interested Article - Сигма-алгебра
megan
- 2021-11-14
- 1
σ-алгебра ( си́гма-а́лгебра ) — алгебра множеств , замкнутая относительно операции счётного объединения. Сигма-алгебры играют важнейшую роль в теории меры и интегралов Лебега , а также в теории вероятностей .
Определение
Семейство подмножеств множества называется σ-алгеброй, если оно удовлетворяет следующим свойствам :
- содержит множество .
- Если , то и его дополнение .
- Объединение или пересечение счётного подсемейства из принадлежит
Пояснения
- Из пунктов 1 и 2 определения следует, что любая σ-алгебра содержит пустое множество .
-
Поскольку
- в пункте 3 достаточно требовать, чтобы только пересечение или только объединение принадлежало .
- Для любой системы множеств существует наименьшая сигма-алгебра , являющаяся её надмножеством .
- Сигма-алгебры являются естественной областью определения счётно-аддитивных мер . Если мера определена частично (на семействе множеств ) так, что выполнено условие сигма-аддитивности (синоним счётной аддитивности), эта частичная мера имеет единственное продолжение на , то есть на наименьшую сигма-алгебру, это семейство содержащую, и при этом свойство сигма-аддитивности не нарушится.
- σ-алгебра, порождённая случайной величиной , определяется следующим образом:
-
- ,
- где — борелевская сигма-алгебра на вещественной прямой . Это — наименьшая сигма-алгебра на пространстве , относительно которой случайная величина всё ещё остаётся измеримой. Эта же конструкция применяется и в том случае, если на пространстве вообще не выделена никакая сигма-алгебра, в этом случае с помощью функции её можно ввести и наделить таким образом пространство структурой измеримого пространства, так что функция будет измеримой.
Измеримое пространство
Измеримое пространство — пара , где — множество, а — некоторая сигма-алгебра его подмножеств.
Примеры
- Борелевская сигма-алгебра
- Для любого множества существует тривиа́льная σ-алгебра .
- Для любого множества существует σ-алгебра, которая содержит все его подмножества.
Примечания
- Прохоров Ю. В. , Розанов Ю. А. Теория вероятностей (Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы) — М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1973. — 496 стр.
Литература
- Макаров Б. М. Лекции по вещественному анализу. — БХВ-Петербург, 2011. — ISBN 978-5-9775-0631-1 .
megan
- 2021-11-14
- 1