Вычислительная нейробиология — междисциплинарная наука, целью которой является объяснение в терминах вычислительного процесса того, как биологические системы, составляющие нервную систему , продуцируют поведение. Она связывает нейробиологию , когнитивистику и психологию с электротехникой , информатикой , вычислительной техникой, математикой и физикой .

Вычислительная нейробиология отличается как от коннекционистского подхода в искусственном интеллекте , так и от направлений, связанных с обучающимися системами: машинного обучения , нейронных сетей и теории вычислительного обучения , — тем, что стремится построить биологически и функционально адекватные модели нейронов и нервных систем с учётом их физиологии и динамики. Эти модели отражают все существенные параметры биологических систем на множестве пространственно-временных шкал, начиная от мембранных токов , белков , химических связей и заканчивая макроколебаниями , и , памятью и обучением . Данные вычислительные модели используются для построения гипотез, которые могут быть проверены постановкой биологических или психологических экспериментов .

Английский термин «computational neuroscience» был предложен Эриком Шварцем ( Eric L. Schwartz ), который в 1985 году организовал по просьбе Фонда развития систем ( Systems Development Foundation ) конференцию в Кармеле , шт. Калифорния , посвящённую обзору современного состояния соответствующей области, которая до того момента называлась моделированием нервных систем, теорией мозга, нейронными сетями и т. п. Труды этой значимой конференции были опубликованы в 1990 году в виде книги «Вычислительная нейробиология» ( «Computational Neuroscience» ).

Примечания

Литература

• Schwartz E. L. . — Cambridge, Massachusetts: MIT Press, 1990. — 441 p. — ISBN 0262192918 .
• / Ed. by J. M. Bower. — New York: Springer, 2013. — 283 p. — (Springer Series in Computational Neuroscience). — ISBN 978-1-4614-1423-0 , 978-1-4614-1424-7.