Interested Article - ДНК-компьютер
- 2020-12-15
- 1
ДНК-компьютер — вычислительная система , использующая кодирование данных последовательностями молекул ДНК и применяющая к ним технологии молекулярной биологии для выполнения вычислительных операций.
История
В 1994 году Леонард Адлеман , профессор университета Южной Калифорнии , продемонстрировал, что с помощью пробирки с ДНК можно весьма эффективно решать классическую комбинаторную « задачу о коммивояжере » (кратчайший маршрут обхода вершин графа). Классические компьютерные архитектуры требуют множества вычислений с опробованием каждого варианта.
Метод ДНК позволяет сразу сгенерировать все возможные варианты решений с помощью известных биохимических реакций. Затем возможно быстро отфильтровать именно ту молекулу-нить, в которой закодирован нужный ответ.
Проблемы, возникающие при этом:
- Требуется чрезвычайно трудоёмкая серия реакций, проводимых под тщательным наблюдением.
- Существует проблема масштабирования задачи.
Биокомпьютер Адлемана отыскивал оптимальный маршрут обхода для 7 вершин графа. Но чем больше вершин графа, тем больше биокомпьютеру требуется ДНК-материала.
Было подсчитано, что при масштабировании методики Адлемана для решения задачи обхода не 7 пунктов, а около 200, масса количества ДНК, необходимого для представления всех возможных решений превысит массу нашей планеты.
В 2002 году исследователи из Института Вейцмана в Реховоте , Израиль , представили программируемую молекулярную вычислительную машину, состоящую из ферментов и молекул ДНК. 28 апреля 2004 года, Эхуд Шапиро, Яаков Бененсона, Биньямин Гил, Ури Бен-Дор и Ривка Адар из Института Вейцмана сообщили в журнале « Nature » о создании ДНК-компьютера с модулем ввода-вывода данных.
В январе 2013 года исследователи смогли записать в ДНК-коде несколько фотографий JPEG , набор шекспировских сонетов и звуковой файл .
В марте 2013 года исследователи создали транскриптор (биологический транзистор).
В 2019 группой молекулярных биологов под руководством Чунлея Го из Рочестерского университета создали на основе ДНК вычислительную систему, способную извлекать квадратные корни из 10-битных чисел.
Принцип работы
Нити ДНК имеют в своём составе четыре азотистых основания : цитозин , гуанин , аденин , тимин . Их последовательность кодирует информацию. С помощью ферментов эту информацию можно изменять: полимеразы достраивают цепочки ДНК, а нуклеазы их разрезают и укорачивают. Некоторые ферменты способны разрезать и соединять цепи ДНК в местах, указываемых другими ферментами — лигазами . Таким образом, ДНК-компьютеры могут хранить и обрабатывать информацию. Также, химические реакции на разных частях молекул проходят независимо, параллельно, что обеспечивает высокую скорость вычислений.
Конечный биоавтомат Бененсона-Шапиро
Конечный биоавтомат Бененсона-Шапиро — технология многоцелевого ДНК-компьютера, разрабатываемая израильским профессором
и Яаковом Бененсоном из Вейцмановского института.Его основой являются уже известные свойства биомолекул, таких как ДНК и ферменты . Функционирование ДНК-компьютера сходно с функционированием теоретического устройства, известного в математике как « конечный автомат » или машина Тьюринга .
См. также
Примечания
- Рогожин Ю.В. Универсальные вычисления // Математические вопросы кибернетики. Вып. 8. Сборник статей / под ред. О.Б. Лупанова . — М. , Наука , Физматлит, 1999. — 320 с. — ISBN 5-02-015318-4 — с. 147-190
- Adleman, L. M. Molecular computation of solutions to combinatorial problems (англ.) // Science : journal. — 1994. — Vol. 266 , no. 5187 . — P. 1021—1024 . — doi : . — . — . — The first DNA computing paper. Describes a solution for the directed . Also available here: . Дата обращения: 21 ноября 2005. 6 февраля 2005 года.
- Lovgren, Stefan . National Geographic (24 февраля 2003). Дата обращения: 26 ноября 2009. 6 сентября 2015 года.
- Benenson, Y.; Gil, B.; Ben-Dor, U.; Adar, R.; Shapiro, E. An autonomous molecular computer for logical control of gene expression (англ.) // Nature : journal. — 2004. — Vol. 429 , no. 6990 . — P. 423—429 . — doi : . — . — . — PMC . . Also available here:
- . Дата обращения: 20 декабря 2018. 27 июля 2013 года.
- Bonnet, Jerome; Yin, Peter; Ortiz, Monica E.; Subsoontorn, Pakpoom; Endy, Drew. (англ.) // Science. — 2013. — Vol. 340 . — P. 599—603 . — doi : . — . 20 декабря 2018 года.
- . Дата обращения: 22 января 2020. 25 января 2020 года.
- . Дата обращения: 9 сентября 2015. 21 сентября 2015 года.
Ссылки
- от 13 июля 2007 на Wayback Machine
- 2020-12-15
- 1