Водосточный жёлоб
- 1 year ago
- 0
- 0
Топ-50 — рейтинг суперкомпьютеров СНГ, созданный НИВЦ МГУ и МСЦ РАН в декабре 2004 года по аналогии с общемировым рейтингом TOP500 . Основой для рейтинга являются результаты исполнения теста Linpack (HPL), решающего большие СЛАУ методом LU-разложения. Список строится на основании данных, присланных организаторам списка. Обновление списка происходит два раза в год, весной и осенью, со сдвигом в 1 квартал относительно TOP500 . Очередная редакция рейтинга объявляется научных конференциях: « » и « ».
В связи с тем, что общемировой рейтинг Top500 недостаточно точно отражал состояние отрасли высокопроизводительных вычислений в России и действительное положение вещей на российском рынке, в декабре 2004 года совместными усилиями российской компании «Т-Платформы», МСЦ Российской Академии наук и Научно-исследовательского вычислительного центра (НИВЦ) МГУ им. М. В. Ломоносова был создан рейтинг Топ-50 самых мощных суперкомпьютеров России и СНГ . Так же, как и в случае с TOP500, в основу рейтинга Топ-50 лёг тест Linpack , отражающий скорость решения системы линейных уравнений .
Поскольку непременным условием участия в рейтинге является наличие открытой информации о системе, некоторые российские суперкомпьютеры в него попадали. Так, в 2011 году первую позицию в Топ-50 занял суперкомпьютер «Ломоносов», созданный компанией «Т-Платформы» в 2009 году, пиковая производительность которого после модернизации достигла 510 Тфлопс, в то время как в рейтинг не был включён суперкомпьютер, установленный в Саровском ядерном центре (РФЯЦ ВНИИЭФ), производительность которого, по сообщению представителя госкорпорации « Росатом », составила 780 Тфлопс . При этом в «Росатоме» заявили, что не планируют подавать свою систему ни в Топ-50, ни в Топ-500 .
Суммарная производительность для первых 5 в марте 2015 года составляла 4 ПФлопс (на тестах Linpack) и 6,2 ПФлопс (теоретическая пиковая, которую могло бы обеспечить оборудование), а в 33 редакции рейтинга (сентябрь 2020 года) — 12 ПФлопс и 17 ПФлопс, соответственно. Суммарную производительность всех систем, попавших в рейтинг, в марте 2015 года составляла 6,8 ПФлопс (тест linpack) и 10,8 ПФлопс (пиковая), а в сентябре 2020 года — 19,6 ПФлопс и 29,9 ПФлопс, соответственно . Тридцать третья редакция списка Тор50 продемонстрировала небольшое падение производительности суперкомпьютеров России .
Лидер российского рейтинга, Червоненкис во всемирном рейтинге Top500 от ноября 2023 года занимает 36 место в мире.
Место | Rmax / Rpeak (P FLOPS ) | Принадлежность | Название | Год создания |
---|---|---|---|---|
36 | 21.530 / 29.415 | Яндекс | Червоненкис * | 2021 |
58 | 16.020 / 20.636 | Яндекс | Галушкин * | 2021 |
64 | 12.810 / 20.029 | Яндекс | Ляпунов * | 2020 |
67 | 11.950 / 14.909 | Сбербанк | Кристофари Нео | 2021 |
119 | 6.669 / 8.790 | Сбербанк | Кристофари ** | 2019 |
370 | 2.478 / 4.947 | МГУ | Ломоносов-2 | 2018 |
433 | 2.258 / 3.012 | МТС | 2021 |
* Червоненкис, Галушкин, Ляпунов - фамилии выдающихся советских и российских ученых.
** Кристофари - владелец первой Сберегательной книжки в истории России.
России, имеющий производительность на уровне 16 петафлопс и по утверждению компетентных лиц являющийся самым мощным военным суперкомпьютером в мире, не участвует в рейтинге Top500. Тем не менее по факту на ноябрь 2021 года является третьим по производительности суперкомпьютером в России.
Рейтинг 38 редакции от 28 марта 2023 года | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
№ | Местонахождение | Наименование | Год создания | CPU / ядер | Архитектура | TFlops (Linpack/Пиковая) |
1 | Яндекс , Сасово | Червоненкис | 2021 | 197408 | AMD EPYC 7702, NVIDIA A100 | 21530 / 29415 |
2 | Яндекс , Владимир | Галушкин | 2021 | 134912 | AMD EPYC 7702, NVIDIA A100 | 16020 / 20636 |
3 | Яндекс , Сасово | Ляпунов | 2020 | 135904 | AMD EPYC 7662, NVIDIA A100 | 12810 / 20029 |
4 | SberCloud (ООО «Облачные технологии»), Сбербанк, Москва | Кристофари Нео | 2021 | 98208 | AMD EPYC 7742, NVIDIA A100 | 11950 / 14909 |
5 | SberCloud (ООО «Облачные технологии»), Сбербанк, Москва | Кристофари | 2019 | 1200 / 99600 | Intel Xeon Platinum 8168 24C 2.7GHz, NVIDIA Tesla V100 | 6669 / 8790 |
6 | Москва, МГУ | Ломоносов-2 | 2018 | 1856 / 64384 |
1536: 1x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM; Acc: 1x NVIDIA Tesla K40M
160: 1x Intel Xeon Gold 6126, 96 GB RAM; Acc: 2x NVIDIA Tesla P100 |
2478 / 4947 |
7 | Лыткарино, МТС | 2021 | 160 / 19840 |
20: 2x AMD EPYC 7742, 1024 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA NVIDIA A100 40GB |
2258 / 3012 | |
8 | Москва , ФГБУ «ГВЦ Росгидромета» | 2018 | 1952 / 35136 | 976: 2x Intel Xeon E5-2697v4, 128 GB RAM | 1200 / 1293 | |
9 | Санкт-Петербург | Политехник - РСК Торнадо, Суперкомпьютерный центр, ФГАОУ ВО СПбПУ | 2017 | 128 / 27608 |
625: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM
56: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM; Acc: 2x NVIDIA Tesla K40 54: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM 30: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM 2: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 768 GB RAM; Acc: 8x NVIDIA Tesla V100 51: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM 3: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 256 GB RAM |
971 / 1521 |
10 | Москва, Высшая школа экономики | 2019 | 166 / 17520 |
16: 2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM; Acc: 4x NVIDIA Tesla V100
10: 2x Intel Xeon Gold 6152, 1536 GB RAM; Acc: 4x NVIDIA Tesla V100 6: 2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM 2: 2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM; Acc: 1x NVIDIA Tesla P40 3: 2x Intel Xeon Gold 6240R, 768 GB RAM; Acc: 4x NVIDIA Tesla V100 11: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 384 GB RAM 6: 2x AMD EPYC 7702 , 1024 GB RAM; Acc: 8x NVIDIA A100 |
927 / 2027 | |
11 | Москва, ФГБУН МСЦ РАН | МВС-10П ОП2 | 2020 | 498 / 11256 |
58: 2x Intel Xeon Gold 6154, 192 GB RAM
51: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM 140: 2x Intel Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM |
759 / 1073 |
12 | Москва, Курчатовский институт | 2018 | 1194 / 13376 |
2: 2x Intel Xeon E5-2640 v4, 64 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100 60: 2x Intel Xeon E5-2680v4, 128 GB RAM 364: 2x Intel Xeon E5-2680v3, 128 GB RAM
23: 2x Intel Xeon E5-2680v3, 128 GB RAM
148: 2x Intel Xeon E5-2650v2, 128 GB RAM
|
756 / 1235 | |
13 | Москва, Сколковский институт науки и технологий | ZHORES CDISE Cluster | 2018 | 172 / 2296 |
2: 2x Intel Xeon Gold 6136, 256 GB RAM
4: 4x Intel Xeon Gold 6134, 192 GB RAM 2: 2x Intel Xeon Gold 6134, 384 GB RAM 4: 2x Intel Xeon Gold 6136, 192 GB RAM
26: 2x Intel Xeon Gold 6140, 384 GB RAM
44: 2x Intel Xeon Gold 6136, 192 GB RAM |
496 / 1012 |
14 | Москва, Тинькофф банк | Колмогоров | 2019 | 20 / 360 |
10: 2x Intel Xeon Gold 6154, 384 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100 |
419 / 659 |
15 | Москва, ФГБУН МСЦ РАН | МВС-10П | 2016 | 416 / 3328 |
208: 2x Intel Xeon E5-2690, 80 GB RAM
Acc: 2x Intel Xeon Phi 7110X |
383 / 524 |
Первая редакция рейтинга была опубликована 7 декабря 2004 года. Каждые полгода публикуется новая редакция рейтинга.